java实现敏感词(sensitiveword)工具详解使用说明-创新互联
sensitive-word
平时工作中，只要涉及到用户可以自由发言（博客、文档、论坛），就要考虑内容的敏感性处理。
sensitive-word 基于 DFA 算法实现的高性能敏感词工具。工具使用 java 实现，帮助我们解决常见的问题。
特性
6W+ 词库，且不断优化更新
基于 DFA 算法，性能较好
基于 fluent-api 实现，使用优雅简洁
支持敏感词的判断、返回、脱敏等常见操作
支持全角半角互换
- 支持英文大小写互换
快速开始
准备
JDK1.7+
- Maven 3.x+
Maven 引入
com.github.houbb
sensitive-word
0.0.4
api 概览
SensitiveWordBs 作为敏感词的引导类，核心方法如下：
| 方法 | 参数 | 返回值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| newInstance() | 无 | 引导类 | 初始化引导类 |
| contains(String) | 待验证的字符串 | 布尔值 | 验证字符串是否包含敏感词 |
| findAll(String) | 待验证的字符串 | 字符串列表 | 返回字符串中所有敏感词 |
| replace(String, char) | 使用指定的 char 替换敏感词 | 字符串 | 返回脱敏后的字符串 |
| replace(String) | 使用 * 替换敏感词 |
字符串 | 返回脱敏后的字符串 |
使用实例
所有测试案例参见 SensitiveWordBsTest
判断是否包含敏感词
final String text = "五星红旗迎风飘扬，毛主席的画像屹立在天安门前。";
Assert.assertTrue(SensitiveWordBs.newInstance().contains(text));返回第一个敏感词
final String text = "五星红旗迎风飘扬，毛主席的画像屹立在天安门前。";
String word = SensitiveWordBs.newInstance().findFirst(text);
Assert.assertEquals("五星红旗", word);返回所有敏感词
final String text = "五星红旗迎风飘扬，毛主席的画像屹立在天安门前。";
List wordList = SensitiveWordBs.newInstance().findAll(text);
Assert.assertEquals("[五星红旗, 毛主席, 天安门]", wordList.toString()); 默认的替换策略
final String text = "五星红旗迎风飘扬，毛主席的画像屹立在天安门前。";
String result = SensitiveWordBs.newInstance().replace(text);
Assert.assertEquals("****迎风飘扬，***的画像屹立在***前。", result);指定替换的内容
final String text = "五星红旗迎风飘扬，毛主席的画像屹立在天安门前。";
String result = SensitiveWordBs.newInstance().replace(text, '0');
Assert.assertEquals("0000迎风飘扬，000的画像屹立在000前。", result);更多特性
后续的诸多特性，主要是针对各种针对各种情况的处理，尽可能的提升敏感词命中率。
这是一场漫长的***之战。
忽略大小写
final String text = "fuCK the bad words.";
String word = SensitiveWordBs.newInstance().findFirst(text);
Assert.assertEquals("fuCK", word);忽略半角圆角
final String text = "ｆｕｃｋ the bad words.";
String word = SensitiveWordBs.newInstance().findFirst(text);
Assert.assertEquals("ｆｕｃｋ", word);后期 road-map
数字的转换处理
繁简体互换
重复词
停顿词
拼音互换
用户自定义敏感词和白名单
文字镜像翻转
- 敏感词标签支持
拓展阅读
敏感词工具实现思路
DFA 算法讲解
敏感词库优化流程
停止词的思考记录
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本文标题：java实现敏感词(sensitiveword)工具详解使用说明-创新互联
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