Python如何实现深浅拷贝-创新互联
这篇文章主要为大家展示了“Python如何实现深浅拷贝”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python如何实现深浅拷贝”这篇文章吧。
一、浅拷贝
浅拷贝，记住一点，浅拷贝不管多复杂，只copy第一层，看图说话。
1、定义源列表list_s，列表list_c，并进行拷贝操作，查看两列表的值相等，如下图所示。
2、现在源列表list_s数据更改，增加数值list_s.append(3)，list_s数值改变，而列表list_c的值不变，如下图所示。
3、现在list_c数据更改，增加数值list_c.append(4),list_c数值改变，而源列表list_s的数值保持不变，如下图所示。
由以上三步操作可以看出，源list_s里面嵌套了[3,4]列表，对源list_s进行追加3，发现list_s数值改变，而list_c数值没有改变，而对list_c追加4，发现list_s数值未改变，而list_c数值改变了，那么对源list_s里面的[3,4]进行改变，看list_s和list_c数值会发生怎样的变化，继续往下看。
4、修改源list_s里面的[3,4]值，增加5，变成[3,4,5],发现源list_s改变，list_c数值也发生改变，而且，两者更改的地方是一样的，都变成了[3,4,5],如下图所示。
5、那么修改list_c里面的[3,4,5]值，增加6，变成[3,4,5,6]，发现list_c改变，源list_s数值也发生改变，而且，两者更改的地方是一样的[3,4,5,6]，如下图所示。
由以上两步操作可以看出，不管是源list_s，还是list_c改变列表中嵌套的列表[3,4]的值时，源list_s和list_c都会发生改变，而且变化一样。
从内存地址来看，如下图所示。
绿色的为追加的内容，可以看出，进行浅拷贝之后，列表中嵌套的列表[3,4]指向的内容以及地址，并未发生改变，所以，不论[3,4]发生什么样的改变，llist_s和list_c都会发生同样的改变，而第一层的列表，list_s和list_c都是相互独立的，两者发生改变不会影响对方。
综上所述，浅拷贝只拷贝第一层，深层次的数据改变都会影响其他.
二、深拷贝
搞明白浅拷贝之后，深拷贝就很好理解了，深拷贝就是在内存中重新开辟一块空间，不管数据结构有多复杂，只要数据发生改变，就重新开辟一块内存空间把内容复制下来，直到最后一层，通俗点讲就是，深拷贝就是重新定义一个变量，于之前的没有半毛钱关系，所以更改里面的内容，原来的并不会发生改变。举例说明，如下图所示。
定义list_s=[1,2,[3,4]],而list_c进行深拷贝，初始值，两者一样，然后对list_s追加3，对list_c中的列中中的列表[3,4]追加5，发现，list_s为[1,2,[3,4],3], list_c为[1,2,[3,4,5]]彼此的变化并没有影响对方。
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