excel数据处理二：快速完成openpyxl数据的新增、修改！

接着上一章的内容继续来说，上一章内容说完了关于openpyxl对数据的提取、筛选等数据的查询的遍历操作。这一章将主要看看怎样在excel文件中新增以及修改数据，如果没有看过前一章的内容建议先看看上一篇文章的说明。

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导入excel的数据处理对象

from openpyxl import load_workbook

创建新的sheet工作表

workbook = load_workbook(filename = "./data.xlsx")

workbook.create_sheet("新创建的工作表sheet")

print(workbook.sheetnames)

workbook.save(filename = "./new_data.xlsx")

删除工作表

workbook.remove(workbook['新创建的工作表sheet'])  # 将新创建的工作表删除

复制工作表并重新保存

workbook = load_workbook(filename = "./data.xlsx") # 加载excel文件
sheet = workbook['Sheet1']  # 获取Sheet1工作表对象
workbook.copy_worksheet(sheet)  # 复制这个工作表到excel文件对象
workbook.save(filename = "./new_data.xlsx")  # 将该文件文件重新保存到另外一个文件

向单元格中写入内容

workbook = load_workbook(filename = "./data.xlsx")  # 加载excel文件

sheet = workbook['Sheet1']  # 获取工作表对象

cell = sheet["A1"]  # 获取单元格对象

cell.value = 'Python 集中营'  # 向单元格写入数据

workbook.save(filename = "./new_data.xlsx")  # 将修改后的excel文件对象另存为新的文件

按行插入数据

'''
append(row)  将行数据追加到已有excel数据表的后面
row:行数据对象
'''

row_datas = [
    ['Python 集中营','原创文章：167篇','注册时间：2020-04-01'],
    ['Python 集中营','原创文章：167篇','注册时间：2020-04-01']
]

for row_data in row_datas:  # 遍历准备好的数据
    sheet.append(row_data)  # 将每行数据加入到sheet工作表中

插入空的一行或空的一列

'''
insert_cols(idx=数字编号, amount=要插入的列数) 在idx的左边插入空列
insert_rows(idx=数字编号, amount=要插入的行数) 在idx的下边插入空行
'''

sheet.insert_cols(idx=1,amount=10)  # 在第一列的左边插入十个空列
sheet.insert_rows(idx=2,amount=10)  # 在第二行的下边插入十个空行

删除第几行或第几列

'''
delete_cols(idx=数字编号) 删除第几列
delete_rows(idx=数字编号) 删除第几行
'''
sheet.delete_cols(idx=10)  # 删除第十列
sheet.delete_rows(idx=10)  # 删除第十行

数据域的移动

'''
sheet.move_range("数据域",rows=数字编号,cols=数字编号)
'''

sheet.move_range("A1:C2",rows=1,cols=2)  # 从A1:C2的数据域向下移动一行、向左移动两列，如果是负数则向相反的方向移动

关于openpyxl设置单元格的样式问题，在之前专门写过一篇文章是它的样式的配置，可以到公众号的文章搜索功能去搜索'openpyxl样式'。

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