霍夫变换检测圆原理opencv怎么让检测的角点之间等距？-创新互联

opencv怎么让检测的角点之间等距？霍夫变换后的圆是一个带有三个元素的浮点向量（x，y，半径）。

圆[i][0]和圆[i][1]分别表示第i个圆的前两个元素，即中心坐标。您应该能够在二维数组中存储两个浮点数。但是图像中的一般坐标是整数，所以可以进行以下变换：cvround（circles[i][0]）。

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1.首先将图像转换为灰度图像

2。用Hough变换求银行卡的边缘线，或用轮廓提取法求银行卡的四边形

3。根据边缘线或四边形的角度，将图像旋转到正方向

4。通过将银行卡的图像大小缩放到固定大小来识别银行卡的号码区，然后使用固定位置调用OCR，设置OCR白名单0123456789，最后进行字符识别。如果银行卡号不清晰，会影响识别精度，可以提前对图像去噪，或者保证拍摄图像时光线良好

opencv只对曲线有聚焦，如双曲线椭圆。我不知道你说的是直线的交点。由于需要交点坐标，因此应提供两条直线的方程式或直线的斜率和截距。Opencv有一个特殊的Hough变换来检测直线。建议通过标准Hough变换提取直线方程，然后扫描得到交点坐标。当然，当差值在一个像素以内时，交点坐标应视为交点。

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