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数据分析师适合看什么书

数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科,我整理了数据分析师看的书,希望对你有所帮助:

创新互联公司:自2013年创立以来为各行业开拓出企业自己的“网站建设”服务,为上千公司企业提供了专业的成都网站建设、网站设计、网页设计和网站推广服务, 按需网站开发由设计师亲自精心设计,设计的效果完全按照客户的要求,并适当的提出合理的建议,拥有的视觉效果,策划师分析客户的同行竞争对手,根据客户的实际情况给出合理的网站构架,制作客户同行业具有领先地位的。

数据分析师的必读书单:Excel

   《谁说菜鸟不会数据分析》

知名度比较高的一套书,适合新手,优点是它和数据分析结合,而不是单纯地学习函数。学会函数适用的场景和过程比它本身更重要。

是否需要学习VBA是仁者见仁的答案。我个人不建议。Excel VBA的最大优势是适用性广,哪怕去其他行业其他职位,都离不开Excel,这时候它就是一个工作加分的亮点。但是在互联网行业,对数据分析师,VBA的性价比就不高了。

这里只推荐一本,因为我就翻过上面这本,还没全看…

数据分析师的必读书单:数据可视化

数据可视化的书不多。市面上多以编程为主,面向新手和设计的教程寥寥无几。 如果只是了解图表,看Excel的书籍也管用。

内容很丰富,涉及可视化的方方面面,也囊括更类编程语言和设计软件:Python+JS+R+Excel。作者还有另外一本书《数据之美》。

可视化是一门侧重灵感的学科,有一种入门技巧是从他人设计中学习,从模仿开始,了解他人是如何设计的,这个网络上有大量的信息图可以参考。当然数据分析师更需要的是如何发现,别只学习展示。

英文足够好,可以看Edward Tufte的著作:《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是数据可视化的领军人物,他的理念是反对为艺术效果而混淆或者简化数据。暂时没有中文版。

数据分析师的必读书单:分析思维

《金字塔原理》

分析思维首推《金字塔原理》,金字塔原理有些人说它晦涩难懂,我认为是芭芭拉这个老太有骗稿费之嫌,本书包含了报告、写文、演讲等诸多内容。可以细看可以快看。另外还有一本同名案例集,有兴趣可以买。

另外麦肯锡相关的书籍还有《麦肯锡意识》《麦肯锡工具》《麦肯锡方法》等。

《深入浅出数据分析》

深入浅出系列是对新手非常友好的丛书,用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广,包含一点统计学知识,学下来对数据分析思维会有一个大概了解。

《精益数据分析》

国外的精益系列一直以互联网创业作内容导向,本书也属于此类。如果是互联网行业相关,可以看看。它介绍了不同领域的指标,以及产品不同时期的侧重点。案例都是欧美,这部分做参考用。

接下来的几本,是兴趣向读物。《黑天鹅》能拓展思维,讲叙了不确定性。《思考的技术》,大前研一的著作,也是咨询类经典。如果对咨询向的分析感兴趣,还可以看BCG系列,或者刷CaseBook。《批判性思维》,则是教你如何形成理性思维。

   数据分析师的必读书单:SQL

数据库有很多种,常见有Oracle,MySQL,SQL Server等。我推荐学习MySQL,这是互联网公司的主流数据库。以后学习Hadoop生态时,MySQL也是最接近Hive语法的语言。

MySQL不需要专门看书学习,因为数据分析师以查询为主,不需要考虑数据性能、数据安全和架构的问题。使用搜索引擎能解决90%的问题,我就是w3cschool学的。

《MySQL必知必会》

如果真想买书看,可以看这本,适合新手向的学习,看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的'。

如果想深入,可以看《高性能MySQL》,对分析师没啥用。至于另外一个方向NoSQL,对入门者还是小众了些。

如果有余力,就学习正则表达式吧,清洗数据的工作就靠它了。

   数据分析师的必读书单:统计学

统计学是比较大的范围,分析师往后还需要学线性代数和矩阵、关系代数等。初学者不需要掌握所有公式定理的数学推导,懂得如何应用就行用。

《深入浅出统计学》

大概是最啰嗦的深入浅出系列,从卖橡皮鸭到赌博机的案例,囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。书本注重应用和趣味性,数学推理一般。

《商务与经济统计》

国外的经典教材,已经出到第十二版了。国外教材都有丰富有趣的案例,所以读起来会比国内的轻松不少。如果你还在读书,不妨买这本看一看。

名字既然有商务与经济,所以书中辅以了大量的相关案例。书内容很多,看起来不会快,适合细读。

《The Elements of Statistical Learning》

稍微有一些难度的英文书籍,属于进阶版统计学,国外很推崇。如果要往机器学习发展,这本书可以打下很好的基础。

以上书籍的难度是逐步递增的。统计学是机器学习的基础,是概率、矩阵等实际应用。现在已经有很多统计工具,Excel的分析工具库、传统行业的SPSS、SAS以及R、Python等,使用过程都不用计算推导,大学考试才会考,现在都是计算机解决,轻松不少。

数据分析师的必读书单:业务知识

不同领域的业务知识都不一样,这里以互联网举例。

《增长黑客》

增长黑客的概念就是随着这本书的畅销传播开来。增长黑客在国内即是数据分析+运营/产品的复合型人才。这本书好的地方在于拓展思路,告诉我们数据能够做什么,尤其是连AB测试都不清楚的新人。

实际涉及的业务知识不多,我推荐,是希望新人能够了解数据驱动的概念,这本算是我走上数据化运营的启蒙读物了。

《从零开始做运营》

知乎亮哥的书籍,互联网所有的数据都是和运营相关的,如果是新手,就以此学习业务知识。如果已经工作很多,就略过吧。

初学Web前端推荐什么书籍学习?

做前端开发9年,推荐你下看下面的6本书

《JavaScript DOM 编程艺术》

超级前端畅销书,作为前端程序员必读两遍以上的书籍,这本书籍特别适合初学前端的新人,前端的核心技术就是JavaScript,同时也是前端的难点。而这本书非常适合入门,通俗易懂,生动的案例可以让初学者更好的进行理解。所提及的很多编程思想却适合低中级层次的前端开发者学习。

《JavaScript权威指南》

同样是前端程序员必读的一本书籍,不仅适合初学者,还适合那些已经在做前端工作的程序员进行随时翻阅。里面涵盖了JavaScript的所有内容,以及web浏览器所实现的JavaScript

API。对于了解js的基础知识,比如对象,数组,语法,作用域,闭包等等都很有帮助。

《JavaScript 高级程序设计》

如果你想把JavaScript非常完全的系统学习一遍,我强烈推荐这本书,这本书可以一直保留,在用这本书的过程中还可以画下重点,以后可以作为参考,是工作中非常强力的帮手。面试的时候也可以很好的应用上,我们俗称的“红宝书”。

《你不知道的JavaScript》

这本书不适合前端的初学者,想要深入的了解JavaScript原理,这是每一个前端程序员必须要研究的一本书籍。要让不求甚解的JavaScript开发者迎难而上,深入语言内部,弄清楚JavaScript每一个零部件的用途。如果可以把这本书吃透,那么以后理解任何东西都可以很快的理解和掌握。

《Vue.js权威指南》

Vue作为现在前端的主流框架,在国内应用最为广泛,所以了解Vue原理必须要啃一本Vue的书籍。我之所以推荐这本,是因为这本书对于引导初用Vue的开发者有着质的提升。从基础知识到主流打包以及源码解析,还有很多实践的案例,都是一本不错的实用性书籍。主要内容包括数据绑定、指令、表单控件绑定、过滤器、组件、表单验证、服务通信、路由和视图、vue-cli、测试开发和调试、源码解析及主流打包构建工具等。该书内容全面,讲解细致,示例丰富,适用于各层次的开发者。

《编程之美》

无论是什么岗位的程序员,必读的一本书籍,没有读过这本书的程序员几乎都是假程序员。这本书有60道算法和程序设计题目,这些题目大部分在近年的笔试,面试中出现过,或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发,引导读者发现问题,分析问题,解决问题,寻找更优的解法。可以大幅度提高自己的编程思维和对于这个行业的深入思考,最终变成技术大牛。

如果不想买纸质版的书籍,到我的前端交流分享群进行下载PDF电子书。

常在这里回答问题,热爱技术,喜欢帮别人解答行业技术问题和行业知识。

如果大家对于学习前端有任何不懂的可以随时来问我,我给你提供一个非常不错的前端交流学习qun:前面是二九六,中间是二一二,后面是五六二。有问题就在里面问我,这样你可以少走很多弯路,做起来有效率,记得多跟有经验的人交流,别闭门造车。如果没有比较好的教程,也可以管我要。

你对此有什么见解,觉得小编推荐的这些前端书籍还靠谱吗?

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推荐几本関於NoSql 的比较实用的书:

百度百科:

NoSQL与关系型数据库设计理念比较

关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键值对存储,它的结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。

特点:

它们可以处理超大量的数据。

它们运行在便宜的PC服务器集群上。

它们击碎了性能瓶颈。

没有过多的操作。

Bootstrap支持

缺点:

但是一些人承认,没有正式的官方支持,万一出了差错会是可怕的,至少很多管理人员是这样看。

此外,nosql并未形成一定标准,各种产品层出不穷,内部混乱,各种项目还需时间来检验

初学服务器知识,该选择什么书籍?

windows平台可以看看《Windows Server 2003服务器架设与管理》。

作为推荐,这里我主要还是推荐自己仔细研读过的书,而我读过的书中某些可能已经很老了,甚至内容已经过时了,因此,这只算是抛砖引玉,大家可以选择类似的更新、更权威的书籍学习。

基础知识主要包括:语言。这里之所以拿出来说,是因为某些语言可能导致你使用完全不同的思路来设计服务器。一般来说,C/C++、Java、C# 之类可以归为一类,而 Go、Erlang 和他们区别很显著。关于语言的经典书籍太多,这里就不说了。

网络。想了解协议底层实现,可以看《TCP/IP 详解 卷2》。上层开发时,Windows 下可以看《Network Programming for Microsoft Windows》,Linux 下可以直接看看官方相关的 API 文档。Windows 下 IOCP,Linux 下 epoll(其他类 Unix 下的技术类似)是需要掌握的。实际开发中,网络库可能自己实现,也可以基于某些开源库开发,所以,无论是出于学习还是使用目的,都可以研究一下开源库,例如 libuv、libevent、boost ASIO。

操作系统相关。类 Unix 系统比较好的书籍就是《Advanced Programming in the UNIX Environment》了,Windows 下则可以看看《Windows核心编程》。系统相关的最核心的东西可能就是线程、进程,以及相关同步的内容了,看看《Multithreading applications in Win32》挺不错(包括类 Unix 系统下的开发者)

数据库。主要看你选择 SQL 还是 NOSQL。基本上搞搞 mysql、redis 不会错。

一些思想。光会各种技术是不能写出好的代码的,可能还需要学习一些更抽象的知识,所谓的一些”哲学“或者开发的指导思想。比较推荐的是《UNIX 编程艺术》,还有一本书《精益思想》,这本书和编程完全无直接关系。

《网络游戏核心技术与实战》日本人写的网络游戏服务器端开发的书, 结合游戏开发讲到了服务器端的方方面面, 但是相对的可能不够深入. 适合入门, 对游戏和技术有更好的理解. 然后就可以针对特定的技术领域, 比如网络, 数据存储等找专门的书来看了. 单纯从技术角度而言, 基础的东西并没有太多的不同. 只是网络游戏服务器端的应用领域相对狭窄, 所以市面上专门的书籍并不多。


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