Python函数限定 python函数限定dataframe参数

python中如何限制输入次数

python 限制函数调用次数的实例讲解

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发布时间：2018-04-21 09:58:18 作者：随便起个名字啊

下面小编就为大家分享一篇python 限制函数调用次数的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下代码，限制某个函数在某个时间段的调用次数，

灵感来源：python装饰器-限制函数调用次数的方法(10s调用一次) 欢迎访问

原博客中指定的是缓存，我这里换成限制访问次数，异曲同工

#newtest.py

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-

import time

def stat_called_time(func):

cache={}

limit_times=[10]

def _called_time(*args,**kwargs):

key=func.__name__

if key in cache.keys():

[call_times,updatetime]=cache[key]

if time.time()-updatetime 60:

cache[key][0]+=1

else:

cache[key]=[1,time.time()]

else:

call_times=1

cache[key]=[call_times,time.time()]

print('调用次数: %s' % cache[key][0])

print('限制次数: %s' % limit_times[0])

if cache[key][0] = limit_times[0]:

res=func(*args,**kwargs)

cache[key][1] = time.time()

return res

else:

print("超过调用次数了")

return None

return _called_time

@stat_called_time

def foo():

print("I'm foo")

if __name__=='__main__':

for i in range(10):

foo()

#test.py

from newtest import foo

import time

for i in range(30):

foo()

print('*'*20)

foo()

foo()

print('*'*20)

for i in range(60):

print(i)

time.sleep(1)

for i in range(11):

foo()

python如何限定函数参数为一位整数

你可以使用Python中的 `int()` 函数，它将给定的参数强制转换为整数。比如 `int(x)`，其中 `x` 是可以是浮点数、字符串或布尔值的变量。

python中函数定义

1、函数定义

①使用def关键字定义函数

②

def 函数名(参数1.参数2.参数3...):

"""文档字符串，docstring，用来说明函数的作用"""

#函数体

return 表达式

注释的作用：说明函数是做什么的，函数有什么功能。

③遇到冒号要缩进，冒号后面所有的缩进的代码块构成了函数体，描述了函数是做什么的，即函数的功能是什么。Python函数的本质与数学中的函数的本质是一致的。

2、函数调用

①函数必须先定义，才能调用，否则会报错。

②无参数时函数的调用：函数名()，有参数时函数的调用：函数名(参数1.参数2.……)

③不要在定义函数的时候在函数体里面调用本身，否则会出不来，陷入循环调用。

④函数需要调用函数体才会被执行，单纯的只是定义函数是不会被执行的。

⑤Debug工具中Step into进入到调用的函数里，Step Into My Code进入到调用的模块里函数。

提供函数、类或模块的限定名是什么pycharm

1.1 模块和包概念

Python程序由模块组成。一个模块对应 python源文件，一般后缀名是：.py。

模块由语句组成。运行 Python 程序时，按照模块中语句的顺序依次执行。

语句是Python程序的构造单元，用于创建对象、变量赋值、调用函数、控制语句等。

1.2 标准库模块(standard library)

与函数类似，模块也分为标准库模块和用户自定义模块。 Python标准库提供了操作系统功能、网络通信、文本处理、文件处理、数学运算等基 本的功能。比如： random(随机数)、math(数学运算)、 time(时间处理)、 file(文件处理)、 os(和操作系统交互)、sys(和解释器交互)等。

另外，Python还提供了海量的第三方模块，使用方式和标准库类似。功能覆盖了能想象到的所有领域，比如：科学计算、WEB开发、大数据、人工智能、图形系统等。

1.3 为什么需要模块化编程

模块(module)对应于Python源代码文件(.py文件)。模块中可以定义变量、函数、 类、普通语句。 这样，我们可以将一个 Python程序分解成多个模块，便于后期的重 复应用。

模块化编程（Modular Programming）将一个任务分解成多个模块。每个模块就像一个积木一样，便于后期的反复使用、反复搭建。

模块化编程有如下几个重要优势：

便于将一个任务分解成多个模块，实现团队协同开发，完成大规模程序

实现代码复用。一个模块实现后，可以被反复调用。

可维护性增强。

1.4 模块化编程的流程

模块化编程的一般流程：

设计API，进行功能描述。

编码实现API中描述的功能。

在模块中编写测试代码，并消除全局代码。

使用私有函数实现不被外部客户端调用的模块函数。

1.5 模块的API和功能描述要点

API(Application Programming Interface 应用程序编程接口)是用于描述模 块中提供的函数和类的功能描述和使用方式描述。

模块化编程中，首先设计的就是模块的API（即要实现的功能描述），然后开始编 码实现API中描述的功能。最后，在其他模块中导入本模块进行调用。

通过help(模块名)查看模块的API。 一般使用时先导入模块 然后通过help函数查看。

本文题目：Python函数限定 python函数限定dataframe参数
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