python函数作为变量 python函数变量传递

关于python 函数的变量问题

Python在heap中分配的对象分成两类:可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指,对象的内容是可变的,例如list。而不可变的对象则相反,表示其内容不可变。

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不可变对象:int,string,float,tuple

可变对象 :list,dictionary

所以,如果a,b是可变对象,当b传给 h(a), a和b就引用了同一个对象,修改了a对象的值,就相当于修改了b对象的值。

如果a,b用的int对象,那a,b不可变的对象的特征没有变(原对象的值并没有改变),变的只是创建了新对象,改变了变量的对象引用。

def h(a):

a=123

b=456

h(b)

print b #结果是456

顺便说一下,你这个例子运行后的结果其实是['456'],不信你可以写个程序跑一下,因为a=['123]并不是修改对象的内容,而是让a指向了新的对象引用,所以,最后b的内容还是['456']。

改成a[0]=123,才是你期望的结果。

python中使用闭包及修改外部函数的局部变量

在python中,函数可以被嵌套定义,也就是说,函数中可以定义函数。该函数还可以将其内部定义的函数作为返回值返回。

闭包的定义:一般来说,我们可以认为,如果一个函数可以读取其他函数中的局部变量,那么它们就构成了闭包。

注意 :闭包的定义不是特别清晰,但大体上的意思是这样的。

我们知道,普通的函数是可以使用全局变量的

类似的,函数中定义的函数,也是可以使用外部函数的变量的。因此,满足了函数读取了其他函数局部变量的这一条件,他们因此构成了闭包。

在闭包的使用中,我们可以先给外部的函数赋予不同的局部变量,然后再调用其中内部的函数时,就可以读取到这些不同的局部变量了。

外部变量的使用 在普通函数中,虽然可以直接使用全局变量,但是不可以直接修改全局变量。从变量的作用域来说,一旦你尝试修改全局变量,那么就会尝试创建并使用一个同名的局部变量。因此,如果你需要在普通函数中修改全局变量,需要使用global

同样的,如果你希望通过定义在内部的函数去修改其外部函数的变量,那么必须使用nonlocal

python函数的作用

python函数的作用是:

1、函数其实是把某个功能的代码封装到一个代码块中,用来为某个重复使用的功能做调用的一个代码块,可以称为一个函数的代码封装。可以在自定义函数的小括号中传入多个参数。

2、形参:在定义函数时,小括号中的参数名称。实参:在函数名称的小括号中,传入实际的值代替了形参的这个值。函数可以有返回值(使用return进行返回),也可以没有返回值。

3、形参可以当做函数内部的一个变量使用,往往只在函数内部进行使用,不影响函数外部的相同名称的变量。

4、在函数内部可以返回某个值。直接在函数内部退出来,而不再继续执行函数下面的代码。

更多关于python函数的作用,进入:查看更多内容

python中变量的引用、可变和不可变类型、局部变量和全局变量

变量的引用

变量和数据都是保存在内存中的

变量和数据是分开存储的

数据保存在内存中某个位置,通过地址来标记

变量保存的是数据的地址,通过地址可以找到数据在内存空间的位置

把变量保存数据地址的过程称为引用

变量的重新赋值修改的是变量中引用数据的内存地址

变量之间的赋值实际是引用的传递

函数参数的传递,本质也是引用的传递

函数的返回值本身也是引用的传递

可变和不可变类型

不可变类型,内存中的数据不允许被修改:数字类型(int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元组(tuple)

可变类型,内存中的数据可以被修改:列表list、字典dict

无论是可变还是不可变数据类型,通过赋值语句,都会改变变量的引用

Hash函数只能接收不可变数据类型,字典的键也只能是不可变数据类型,字典的value值可以是任意数据类型

局部变量

1.在函数内部定义的变量就是局部变量(作用范围只能是当前函数内部)

2.在函数外部无法直接访问局部变量

3.不同的函数中可以定义同名的局部变量

4.局部变量的生命周期:从定义变量时开始,到函数运行结束

全局变量

1.在所有函数外边定义的变量就是全局变量

2.让所有函数都能访问到,可以作为函数通信的桥梁

3.一般情况下,为了和普通变量的区别,需要加上g_或gl_前缀

4.全局变量一般放在所有函数的最上面

5.在函数内部修改全局变量,必须要加上global关键字,如果不加global只是定义了一个同名的局部变量

函数的多个返回值

python函数高级

一、函数的定义

函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,想要执行这个函数,只需要调用函数名即可

特性:

减少重复代码

使程序变得可扩展

使程序变得易维护

二、函数的参数

2.1、形参和实参数

形参,调用时才会存在的值

实惨,实际存在的值

2.2、默认参数

定义:当不输入参数值会有一个默认的值,默认参数要放到最后

2.3、 关键参数

定义: 正常情况下,给函数传参数要安装顺序,不想按顺序可以用关键参数,只需要指定参数名即可,(指定了参数名的就叫关键参数),但是要求是关键参数必须放在位置参数(以位置顺序确定对应的参数)之后

2.4、非固定参数

定义: 如你的函数在传入参数时不确定需要传入多少个参数,就可以使用非固定参数

# 通过元组形式传递

# 通过列表形式传递

# 字典形式(通过k,value的方式传递)

# 通过变量的方式传递

三、函数的返回值

作用:

返回函数执行结果,如果没有设置,默认返回None

终止函数运行,函数遇到return终止函数

四、变量的作用域

全局变量和局部变量

在函数中定义的变量叫局部变量,在程序中一开始定义的变量叫全局变量

全局变量作用域整个程序,局部变量作用域是定义该变量的函数

当全局变量与局部变量同名是,在定义局部变量的函数内,局部变量起作用,其他地方全局变量起作用

同级的局部变量不能互相调用

想要函数里边的变量设置成全局变量,可用global进行设置

五、特殊函数

5.1、嵌套函数

定义: 嵌套函数顾名思义就是在函数里边再嵌套一层函数

提示 在嵌套函数里边调用变量是从里往外依次调用,意思就是如果需要调用的变量在当前层没有就会去外层去调用,依次内推

匿名函数

基于Lambda定义的函数格式为: lambda 参数:函数体

参数,支持任意参数。

匿名函数适用于简单的业务处理,可以快速并简单的创建函数。

# 与三元运算结合

5.3、高阶函数

定义:变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数称之为高阶函数 只需要满足一下任意一个条件,即是高阶函数

接收一个或多个函数作为输入

return返回另一个函数

5.4、递归函数

定义:一个函数可以调用其他函数,如果一个函数调用自己本身,这个函数就称为递归函数

在默认情况下Python最多能递归1000次,(这样设计师是为了防止被内存被撑死)可以通过sys.setrecursionlimit(1500)进行修改

递归实现过程是先一层一层的进,然后在一层一层的出来

必须有一个明确的条件结束,要不然就是一个死循环了

每次进入更深层次,问题规模都应该有所减少

递归执行效率不高,递归层次过多会导致站溢出

# 计算4的阶乘 4x3x2x1

# 打印数字从1-100

5.5、闭包现象

定义:内层函数调用外层函数的变量,并且内存函数被返回到外边去了

闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域

python 函数中怎么实现static 变量

Python使用函数默认值实现函数静态变量的方法,具体方法如下:

一、Python函数默认值

Python函数默认值的使用可以在函数调用时写代码提供方便,很多时候我们只要使用默认值就可以了。 所以函数默认值在python中用到的很多,尤其是在类中间,类的初始化函数中一帮都会用到默认值。 使用类时能够方便的创建类,而不需要传递一堆参数。

只要在函数参数名后面加上 ”=defalut_value”,函数默认值就定义好了。有一个地方需要注意的是,有默认值的参数必须在函数参数列表的最后,不允许将没有默认值的参数放在有默认值的参数后,因为如果你那样定义的话,解释器将不知道如何去传递参数。

先来看一段示例代码:

def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):

while True:

ok = raw_input(prompt)

if ok in ('y', 'ye', 'yes'): return True

if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'): return False

retries = retries - 1

if retries 0: raise IOError, 'refusenik user'

print complaint

你调用上面的函数时,可以修改重试次数和输出的提示语言,如果你比较懒得话,那么什么都不用改。

二、python使用函数默认值来实现函数静态变量的功能

Python中是不支持静态变量的,但是我们可以通过函数的默认值来实现静态变量的功能。

当函数的默认值是内容是可变的类时,类的内容可变,而类的名字没变。(相当于开辟的内存区域没有变,而其中内容可以变化)。

这是因为python中函数的默认值只会被执行一次,(和静态变量一样,静态变量初始化也是被执行一次。)这就是他们的共同点。

再来看下面的程序片段:

def f(a, L=[]):

L.append(a)

return L

print f(1)

print f(2)

print f(3)

print f(4,['x'])

print f(5)

其输出结果是:

[1]

[1, 2]

[1, 2, 3]

['x', 4]

[1, 2, 3, 5]

前面的好理解,为什么最后 “print f(5)”的输出是 “[1, 2, 3, 5]”呢?

这是因为 “print f(4,['x'])”时,默认变量并没有被改变,因为默认变量的初始化只是被执行了一次(第一次使用默认值调用),初始化执行开辟的内存区(我们可以称之为默认变量)没有被改变,所以最后的输出结果是“[1, 2, 3, 5]”。


网站题目:python函数作为变量 python函数变量传递
标题链接:http://scjbc.cn/article/doscohd.html

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