python中非空函数非空在函数中如何表示

python如何判断字符串是否有空格

①判断一个字符串、列表、字典是否为空，可用bool(self)函数，空则返回0，非空返回1。bool函数可判断内置数据结构是否为空。

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Python语法教程条件语句

Python语法教程：条件语句

定义

条件语句就是使用if、elif、else等关键词来判断某些条件的执行结果（True或者False）来决定执行哪些代码块的语句，我们用下面的图来说明：

在Python中，使用非0或者非空（null）的值作为True的条件判断，使用0或者空（null）的值作为False的条件判断；

语法

条件语句的基本写法如下：

当“判断条件”成立时，将执行随后的“执行语句”，“执行语句”是可以有多行的，使用缩进来区分是属于同一代码块的范围；

elif不是必须要填写的关键词，当有多个判断条件存在时，它才将会出现；

举一个实际的例子：

执行的结果是 15；

要值得注意的是，在Python中，并没有像C++等编程语言中的“switch/case”关键词，在这里，我们使用上面提到的elif关键词来代替“switch/case”,但是当条件比较多的时候，代码量太大，并不好维护，此时可以使用字典映射的方法来实现，举个例子：

当执行num2Str函数时，如果参数是0，则输出“zero”，如果参数是1，则输出“one”，如果参数是2，则输出“two”，如果参数是3，则输出“three”，除此之外，都输出“nothing”；

多条件判断

多条件判断语句使用关键词“and”或者“or”来连接若干个条件语句进行判断，“and”的意思是“并且”，“or”的意思是“或者”，也就是说，当用and关键词时，要满足所有的条件为True，才会执行判断语句后面的代码块，而用or关键词时，只要满足其中之一为True，就能执行判断语句后面的代码块了，例如：

在这里说一下执行的优先级，“()”里的优先级最高，其次是（大于）、（小于）等判断符号，而 and 和 or 的优先级比判断符号还要低，也就是说，（大于）、（小于）在没有括号的情况下，要先于and和or来执行判断；

Python其实很简单第十六章目录管理

为实现“按名存取”，必须建立文件名与辅存空间中物理地址的对应关系，体现这种对应关系的数据结构称为文件目录。文件目录表目至少要包含文件名、文件的类型、文件的长度、访问权限、建立时间、访问时间和文件存储地址等内容。通过前面一章的介绍，我们已经知道在文件信息中已经包含了文件名、文件类型访问权限等信息，而存储地址的信息则包含在目录信息中。

16.1路径

路径通常用一个字符串来表示，可以按照路径信息定位到一个目录或文件。如：“C:UsersAdministratorPictures1.jpg”这个信息可以非常方便的找到这个图片文件，“C:UsersAdministratorPictures”这个信息可以帮助我们找到更多的图片文件。

这里所说的“路径”和上网时碰到的“地址”含义比较相似，互联网就相当于将个人电脑可以访问的范围扩大了，互联网中的地址也是对应某一个存储空间的路径，按照地址可以访问互联网上的信息，就如同按照路径可以找到计算机中的文件一样。

在Python中，可以导入 os模块来进行目录操作。

1、获取当前工作目录getcwd()函数

例：

import os

print(os.getcwd())

运行结果：

C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython38

这个路径是当前Python IDLE所在的地址。

2、获取文件的绝对路径abspath()函数

abspath()函数是os模块的子模块path提供的一个函数。用法举例如下：

import os

print(os.path.abspath(r'test.txt'))

运行结果：

C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython38 est.txt

16.2 目录操作类函数

1、判断目录是否存在exists()函数

exists()函数是os模块的子模块path中的函数。使用方法举例如下：

import os

print(os.path.exists(r'C:UsersAdministratorPictures1.jpeg'))

输出结果：

True

2、创建目录mkdir()函数和makedirs()函数

mkdir()函数和makedirs()函数都是由os模块提供的，下面举例说明用法和区别。

例1：

import os

path='d:test'

if not os.path.exists(path):

os.makedirs(path)

print('该文件目录创建成功！')

如果目录d: est已存在，则不再创建；若不存在，则创建。

例2：

import os

path='d:testtest1test11'

if not os.path.exists(path):

os.makedirs(path)

print('该文件目录创建成功！')

虽然目录d: est已存在，但可以在其下继续创建子目录。上面的代码可以成功地创建d: est est1 est11目录。

mkdir()函数和makedirs()函数用法基本一样，不同之处在于mkdir()函数只能能创建一级目录。

3、删除目录函数rmdir()函数

rmdir()函数是由os模块提供的。

例如：通过上面的例子已经建立了d: est est1 est11目录，现在去删除子目录test11（此子目录为空目录），代码如下：

import os

os.rmdir('d:testtest1test11')

如果要删除的目录非空（其下还包含有文件或文件夹），则不能删除，并且出现Windows文件操作错误的提示（Python是调用操作系统命令完成文件和目录操作的）。譬如d: est目录下含有有子目录，则不能对其进行如下删除操作。

import os

os.rmdir('d:test')

此时，会出现如下错误提示：

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/zym/AppData/Local/Programs/Python/Python39/4.py", line 10, in

os.rmdir('d:test')

OSError: [WinError 145] 目录不是空的。: 'd:test'

4、删除非空目录函数rmtree()函数

rmtree()函数是由Python内置的标准模块shutil提供的，可以删除目录及目录下的文件和子目录。如删除d: est目录及其下的子目录和文件，可用如下代码：

import shutil

shutil.rmtree('d:test')

5、遍历目录walk()函数

walk()函数是由os模块提供的。

语法格式：

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

其中，top是所要遍历的目录的地址；topdown为可选参数，为 True时自上而下遍历目录，为False时自下而上遍历目录，默认值为True；onerror为可选参数，用于指定异常处理方式，默认为忽略；followlinks为可选参数，如果为 True，则会遍历目录下的快捷方式(linux 下是软连接 symbolic link )实际所指的目录(默认关闭)，如果为 False，则优先遍历 top 的子目录。

该函数的返回值为一个三元组(root,dirs,files)。root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址；dirs 是一个 list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录)；files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录)。

例：遍历d: est目录及其子目录下的所有子目录和文件：

import os

path='d:test'

tups=os.walk(path) # 函数walk()的返回值为三元组

for root,dirs,files in tups: # 遍历这个三元组

for name in dirs: #遍历存放目录值的元组

print('dir：',os.path.join(root,name))

for name in files: #遍历存放文件名值的元组

print('file：',os.path.join(root,name))

运行结果如下：

dir： d: est est1

dir： d: est est1 est11

dir： d: est est1新建文件夹

file： d: est est1新建文本文档.txt

file： d: est est1 est11新建文本文档.txt

PYTHON如何判断一个字典或者列表为空

if py_obj:

print '非空'

if py_obj is None:

print '空'

if not py_obj:

非空

PYTHON里面有TRIM函数吗

没有但是有strip()函数 strip（）去除一个字符串中第一个非空字符之前和最后一个非空字符串之后的空格，制表符等空白，没有什么限制，对任何字符串都可以使用。

希望可以帮助到你！

Python 简明教程 ---13，Python 集合

前几节我们已经介绍了Python 中的列表list ，元组tuple 和字典dict ，本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set 。

Python 中的 set 与 dict 很像，唯一的不同是， dict 中保存的是键值对，而 set 中只保存键，没有值。

Python 集合有如下特点：

Python 集合的声明有两种方式：

创建空集合时，只能用 set() ，而不能用 {} ：

创建非空集合时，可以用 set() ，也可以用 {} ：

由于集合中的元素是唯一的，如果初始化时的可迭代数据中有重复的元素，则会自动删去重复的元素：

使用 len() 函数可以查看集合中元素的个数：

由于Python 集合中的元素的是无序的，所以可不能使用下标的方式来访问集合中的单个元素。

我们可以使用 for 循环来遍历集合中的所有元素：

我们可以对两个集合进行如下运算：

交集与并集

in 运算

使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法：

下面一一介绍这些非魔法方法，共17 个。

1. add 方法

由于集合中的元素是唯一的，向集合中添加元素时有两种情况：

示例：

2. remove 方法

示例：

3. discard 方法

示例：

4. pop 方法

示例：

5. union 方法

示例：

6. update 方法

示例：

7. clear 方法

示例：

8. copy 方法

示例：

9. difference 方法

示例：

10. difference_update 方法

示例：

11. intersection 方法

示例：

12. intersection_update 方法

示例：

13. isdisjoint 方法

示例：

14. issubset 方法

示例：

15. issuperset 方法

示例：

16. symmetric_difference 方法

示例：

17. symmetric_difference_update 方法

示例：

（完。）

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