mysql分页性能怎么用 mysql分页性能问题

mysql如何实现高效分页

先看一下分页的基本原理（我拿的是CSDN那个百万级数据库来测试！）：SELECT * FROM `csdn` ORDER BY id DESC LIMIT 100000,2000;

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耗时： 0.813ms分析：对上面的mysql语句说明：limit 100000,2000的意思扫描满足条件的102000行，扔掉前面的100000行，返回最后的2000行。问题就在这里，如果是limit 100000,20000，需要扫描120000行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过100000行，性能肯定大打折扣。在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。利用clue方法，给翻页提供一些线索，比如还是SELECT * FROM `csdn` order by id desc，按id降序分页，每页2000条，当前是第50页，当前页条目id最大的是102000，最小的是100000。如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转（不提供到第N页的跳转）。那么在处理上一页的时候SQL语句可以是：

SELECT * FROM `csdn` WHERE id=102000 ORDER BY id DESC LIMIT 2000; #上一页

耗时：0.015ms处理下一页的时候SQL语句可以是：

耗时：0.015ms这样，不管翻多少页，每次查询只扫描20行。效率大大提高了！但是，这样分页的缺点是只能提供上一页、下一页的链接形式。

mysql 数据量大的表如何做分页查询

直接用limit start, count分页语句， 也是我程序中用的方法：

select * from product limit start, count

当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条）， 如下：

select * from product limit 10, 20 0.016秒

select * from product limit 100, 20 0.016秒

select * from product limit 1000, 20 0.047秒

select * from product limit 10000, 20 0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一般左右） select * from product limit 400000, 20 3.229秒

再看我们取最后一页记录的时间

select * from product limit 866613, 20 37.44秒

难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时

间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情：

1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比

2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

Mysql使用limit深度分页优化

mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。

limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法：

1. 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）

类似于分段。我们给每次只能翻100页、超过一百页的需要重新加载后面的100页。这样就解决了每次加载数量数据大 速度慢的问题了

2. 记录每次取出的最大id， 然后where id 最大id

select * from table_name Where id 最大id limit 10000, 10;

这种方法适用于：除了主键ID等离散型字段外，也适用连续型字段datetime等

最大id由前端分页pageNum和pageIndex计算出来。

3. IN获取id

4. join方式 + 覆盖索引（推荐）

如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！

1. jdbcpagingReader使用方式

2. db索引分区器使用方式

入参1： 表名 如test_table

入参2： 排序索引字段 可以是主键，也可以是其他索引。需要保证是唯一索引即可。如：id

入参3： 主键可手动传入，也可以根据表名计算出来：现在只支持单列主键的。 如：id

入参4: 具体表 要分多少块。如：4

mysql使用limit分页优化方案

准备数据是20000000条数据

在分页场景下，使用limit start end，我们分别看下从10000， 100000， 1000000开始分页的执行时间（每页取10条），如下图

当start较小时，查询没有性能问题，但是如上图查询时间所示，随着start增大，查询消耗时间也在递增，在start=10000000时，分页竟然消耗了2秒多，这是不能忍受的。

由此引出对limit分页的优化,首先来explain该语句，看到查询没有使用到任何的索引，进行的是全表扫描，假如limit分页用到了索引是不是会快很多呢！

explain分析一下,第一行是select * from user_innodb形成的临时表使用的是全表扫描，第二行是 （SELECT id FROM user_innodb LIMIT 10000000, 10）形成的，使用的是eq_ref，第三行是全表扫描a和bjoin形成的派生表，使用到的是index，所以速度也会快很多

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