mysql索引in怎么用 mysql索引的用法

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经常在网上看到这样的mysql索引优化：使用between代替和，可以避免索引无法使用的情况，以及in无法使用索引等。其实这都是有一定误区的。首先声明一个观点：,,in,between等等，都是可以使用索引的。

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测试用表：one，数据2621440行，版本：5.5.53

至于其它如in这些，由于时间有效，就不一一验证了。所以，网上的信息不可尽信，还是要自己动手验证

mysql索引的创建和使用

我们可以通过查看索引的属性来判断创建索引的方法。

查看索引的语法格式如下：

SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 数据库名]

语法说明如下：

表名：指定需要查看索引的数据表名。

数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。

示例

使用 SHOW INDEX 语句查看《MySQL创建索引》一节中 tb_stu_info2 数据表的索引信息，SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G

1. row

Table: tb_stu_info2

Non_unique: 0

Key_name: height

Seq_in_index: 1

Column_name: height

Collation: A

Cardinality: 0

Sub_part: NULL

Packed: NULL

Null: YES

Index_type: BTREE

Comment:

Index_comment:

1 row in set (0.03 sec)

其中各主要参数说明如下：

参数 说明

Table 表示创建索引的数据表名，这里是 tb_stu_info2 数据表。

Non_unique 表示该索引是否是唯一索引。若不是唯一索引，则该列的值为 1；若是唯一索引，则该列的值为 0。

Key_name 表示索引的名称。

Seq_in_index 表示该列在索引中的位置，如果索引是单列的，则该列的值为 1；如果索引是组合索引，则该列的值为每列在索引定义中的顺序。

Column_name 表示定义索引的列字段。

Collation 表示列以何种顺序存储在索引中。在 MySQL 中，升序显示值“A”（升序），若显示为 NULL，则表示无分类。

Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。基数根据被存储为整数的统计数据计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL 使用该索引的机会就越大。

Sub_part 表示列中被编入索引的字符的数量。若列只是部分被编入索引，则该列的值为被编入索引的字符的数目；若整列被编入索引，则该列的值为 NULL。

Packed 指示关键字如何被压缩。若没有被压缩，值为 NULL。

Null 用于显示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，该列的值为 YES。若没有，则该列的值为 NO。

Index_type 显示索引使用的类型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE）。

Comment 显示评注。

数据库基础：讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[2]

五 索引分类

直接创建索引和间接创建索引

直接创建索引 CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

间接创建索引 定义主键约束或者唯一性键约束 可以间接创建索引

普通索引和唯一性索引

普通索引 CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

唯一性索引 保证在索引列中的全部数据是唯一的 对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用

CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

单个索引和复合索引

单个索引 即非复合索引

复合索引 又叫组合索引 在索引建立语句中同时包含多个字段名 最多 个字段

CREATE INDEX name_index ON username(firstname lastname)

聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引 群集索引)

聚簇索引 物理索引 与基表的物理顺序相同 数据值的顺序总是按照顺序排列

CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH

ALLOW_DUP_ROW(允许有重复记录的聚簇索引)

非聚簇索引 CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

六 索引的使用

当字段数据更新频率较低 查询使用频率较高并且存在大量重复值是建议使用聚簇索引

经常同时存取多列 且每列都含有重复值可考虑建立组合索引

复合索引的前导列一定好控制好 否则无法起到索引的效果 如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用 前导列一定是使用最频繁的列

多表操作在被实际执行前 查询优化器会根据连接条件 列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案 连接条件要充份考虑带有索引的表 行数多的表;内外表的选择可由公式 外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定 乘积最小为最佳方案

where子句中对列的任何操作结果都是在sql运行时逐列计算得到的 因此它不得不进行表搜索 而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到 那么就可以被sql优化器优化 使用索引 避免表搜索(例 select * from record where substring(card_no )=

select * from record where card_no like % )任何对列的操作都将导致表扫描 它包括数据库函数 计算表达式等等 查询时要尽可能将操作移至等号右边

where条件中的 in 在逻辑上相当于 or 所以语法分析器会将in ( ′ ′)转化为column= ′ or column= ′来执行 我们期望它会根据每个or子句分别查找 再将结果相加 这样可以利用column上的索引;但实际上它却采用了 or策略 即先取出满足每个or子句的行 存入临时数据库的工作表中 再建立唯一索引以去掉重复行 最后从这个临时表中计算结果 因此 实际过程没有利用column上索引 并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响 in or子句常会使用工作表 使索引失效;如果不产生大量重复值 可以考虑把子句拆开;拆开的子句中应该包含索引

要善于使用存储过程 它使sql变得更加灵活和高效

lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29603

mysql in 会使用索引吗

MySQL中使用IN会不会走索引

文章很短，先看下结论，在看下文。

结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描

navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息

场景1：当IN中的取值只有一个主键时

我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：

type结果值从好到坏依次是：

system const eq_ref ref fulltext ref_or_null index_merge unique_subquery index_subquery range index ALL

all:全表扫描

index:另一种形式的全表扫描，只不过他的扫描方式是按照索引的顺序

range：有范围的索引扫描，相对于index的全表扫描，他有范围限制，因此要优于index

ref: 查找条件列使用了索引而且不为主键和unique。其实，意思就是虽然使用了索引，但该索引列的值并不唯一，有重复。这样即使使用索引快速查找到了第一条数据，仍然不能停止，要进行目标值附近的小范围扫描。但它的好处是它并不需要扫全表，因为索引是有序的，即便有重复值，也是在一个非常小的范围内扫描。

const:通常情况下，如果将一个主键放置到where后面作为条件查询，mysql优化器就能把这次查询优化转化为一个常量。至于如何转化以及何时转化，这个取决于优化器

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，type出现index和all时，表示走的是全表扫描没有走索引，效率低下，这时需要对sql进行调优。

当extra出现Using filesor或Using temproary时，表示无法使用索引，必须尽快做优化。

possible_keys：sql所用到的索引

key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL

rows: 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

这里可以参考之前写的一篇：用MySQL 执行计划分析 DATE_FORMAT 函数对索引的影响

场景2：扩大IN中的取值范围

此时仍然走了索引，但是效率降低了

场景3：继续扩大IN的取值范围

看上面的图，发现此时已经没有走索引了，而是全表扫描。

在说一下结论

结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。

By the way：如果使用了 not in，则不走索引。

文章标题：mysql索引in怎么用 mysql索引的用法
文章源于：http://scjbc.cn/article/doiicpd.html