mysql长文怎么写 mysql 长文本 字段

mysql写一篇文章用什么字段类型

CHAR 0-255字节 定长字符串 VARCHAR 0-255字节 变长字符串 TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串 TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串 BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据 TEXT 0-65 535字节 长文本数据 MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据 LOGNGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据

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Mysql 想输入最长的中文字如3000字一个字段，varchar设置成varchar(65535

BLOB

TEXT

一个BLOB或TEXT列，最大长度为65535(2^16-1)个字符。

MEDIUMBLOB

MEDIUMTEXT

一个BLOB或TEXT列，最大长度为16777215(2^24-1)个字符。

LONGBLOB

LONGTEXT

一个BLOB或TEXT列，最大长度为4294967295(2^32-1)个字符。

mysql怎么储存长字符

以下的文章主要介绍的是MySQL text与blob字段类型的不同之处的比较，同时本文也有对MySQL text与blob字段类型的实际应用的介绍，如果你对MySQL text与blob字段类型相关的实际操作有兴趣的话，你就可以对以下的文章点击观看了。

1.

blob是二进制大对象,可以容纳可变量数量的数据,其中blob分为4中类型:TINYBLOB,BLOB,mediumblob和LongBlob,他们容纳的长度是不同的.

Text同样也分为四种类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT

2.

blob被视为二进制字符串,Text被视为非二进制字符串;

blob列没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

TEXT列有一个字符集，并且根据字符集的校对规则对值进行排序和比较。

在MySQL TEXT或BLOB列的存储或检索过程中，不存在大小写转换,当未运行在严格模式时，如果你为BLOB或TEXT列分配一个超过该列类型的最大长度的值值，值被截取以保证适合。如果截掉的字符不是空格，将会产生一条警告。

使用严格SQL模式，会产生错误，并且值将被拒绝而不是截取并给出警告.在大多数方面，可以将BLOB列视为能够足够大的VARBINARY列。同样，可以将TEXT列视为VARCHAR列。

3.

BLOB和TEXT在以下几个方面不同于VARBINARY和VARCHAR.

BLOB和TEXT列不能有默认值.

当保存或检索BLOB和TEXT列的值时不删除尾部空格。(这与VARBINARY和VARCHAR列相同）.

对于BLOB和TEXT列的索引，必须指定索引前缀的长度。对于CHAR和VARCHAR，前缀长度是可选的.

LONG和LONG VARCHAR对应MEDIUMTEXT数据类型。这是为了保证兼容性。如果TEXT列类型使用BINARY属性，将为列分配列字符集的二元校对规则.

MySQL连接程序/ODBC将BLOB值定义为LONGVARBINARY，将MySQL TEXT值定义为LONGVARCHAR。由于BLOB和TEXT值可能会非常长，使用它们时可能遇到一些约束.

BLOB或TEXT对象的最大大小由其类型确定，但在客户端和服务器之间实际可以传递的最大值由可用内存数量和通信缓存区大小确定。你可以通过更改max_allowed_packet变量的值更改消息缓存区的大小，但必须同时修改服务器和客户端程序。例如，可以使用 MySQL和MySQLdump来更改客户端的max_allowed_packet值.

mssql或mysql数据库中怎么存储大段文字呢？(1000个中文字符以上）

朋友，据我所知varchar字段类型已经够用了，char类型其长度是固定的，在创建表时就指定了，

但是varchar类型的长度是可变的，在建表的时候就制定了最大长度，其最大值可以取：0~65535之间的任意值（长度可以再0到最大值之间） 而且在这个最大范围内，使用多少则分配多大的空间，例如varchar(100),并不是每条记录都要占用100个字节哦！！ 最后强调：varchar类型实际占用的空间为字符串的实际长度加1 如varchar(10):字段 ‘123’，他占的内存字节是4（3+1），而char(10)则占用了10个字节。 全手工，希望朋友采纳

对于大篇幅的文本字段，一般推荐用text和blob数据类型定义字段， 有时候不必在于一点空间的消耗，只要我们在数据库优化做好就够了

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