20小时学会go语言 go语言教学
怎样学习go语言?
如果有其他语言基础的话,直接类比学习就好了。如果没有话那就先得熟悉编程思维,在掌握语言具体用法.
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用 Go 编程的感觉很棒。库程序里有我想要的一切,总体实现较为完善。学习体验也十分顺畅,不得不说,Go 是一种经过精心设计的实用性语言。举个例子:一旦你知悉了 Go 的语法,就能将其他语言中惯用法延续到 Go 中。只要你学会一些 Go,就可以相对轻易地推测 Go 语言的其他特性。凭借一些来自其他语言的知识,我能够阅读并理解 Go 代码,而不需要过多的搜索
GO语言有哪些优势?怎样入门?
1、学习曲线
它包含了类C语法、GC内置和工程工具。这一点非常重要,因为Go语言容易学习,所以一个普通的大学生花一个星期就能写出来可以上手的、高性能的应用。在国内大家都追求快,这也是为什么国内Go流行的原因之一。
2、效率
Go拥有接近C的运行效率和接近PHP的开发效率,这就很有利的支撑了上面大家追求快速的需求。
3、出身名门、血统纯正
之所以说Go语言出身名门,是因为我们知道Go语言出自Google公司,这个公司在业界的知名度和实力自然不用多说。Google公司聚集了一批牛人,在各种编程语言称雄争霸的局面下推出新的编程语言,自然有它的战略考虑。而且从Go语言的发展态势来看,Google对它这个新的宠儿还是很看重的,Go自然有一个良好的发展前途。我们看看Go语言的主要创造者,血统纯正这点就可见端倪了。
4、自由高效:组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合,天生的并发编程支持。Go语言支持当前所有的编程范式,包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程。程序员们可以各取所需、自由组合、想怎么玩就怎么玩。
5、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定了,特别是我这里提到的三个,网络层、系统层的库非常实用。
6、部署方便:二进制文件、Copy部署
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由,因为部署太方便了,所以现在也有很多人用Go开发运维程序。
7、简单的并发
它包含了降低心智的并发和简易的数据同步,我觉得这是Go最大的特色。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难,是因为我们用了错误的工具和错误的抽象,Go可以说这一块做的相当简单。
8、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具,具有很强的稳定性,稳定压倒一切。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期(开发、测试、部署、维护等等)的各个环节的工具,如go
tool、gofmt、go test。
问一下哈,0基础 一个月能学会go语言吗?
我有python基础,学GO的时候,不到一个月就入门了,在网上学了GO基础语法,然后又继续在慕课网学GO开发,目测可能得学半年左右才能找到好工作,目前学到了微服务的核心rpc,今天还体验了一把grpc的流模式开发,学了课程还得多实践,这找工作很有帮助的。
求Go语言入门教程!想学习
看的是黑马程序员的:20小时快速入门Go语言,老师讲的还可以,你可以看一下,如果有编程基础,入门是很快的。
GO语言入门,有什么好的教程啊?
可以学习黑马程序员的这个教程
20小时快速入门go语言:网页链接
go语言的优势
可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了。
静态类型语言,但是有动态语言的感觉,静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高。
语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发,可以充分的利用多核,很容易的使用并发。
内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC。
简单易学,Go语言的作者都有C的基因,那么Go自然而然就有了C的基因,那么Go关键字是25个,但是表达能力很强大,几乎支持大多数你在其他语言见过的特性:继承、重载、对象等。
丰富的标准库,Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大。
内置强大的工具,Go语言里面内置了很多工具链,最好的应该是gofmt工具,自动化格式化代码,能够让团队review变得如此的简单,代码格式一模一样,想不一样都很困难。
跨平台编译,如果你写的Go代码不包含cgo,那么就可以做到window系统编译linux的应用,如何做到的呢?Go引用了plan9的代码,这就是不依赖系统的信息。
内嵌C支持,Go里面也可以直接包含C代码,利用现有的丰富的C库。
go分析要多久
Go语言的分析取决于多方面的因素,如代码量、理解深度、复杂性等。如果是一般的小规模项目,比如几百行代码,那么通常需要几个小时来分析。但对于大规模项目,比如几万行以上,则需要更多的时间来分析,可能会有几天或更长的时间。同时,如果开发者对代码深入理解的程度越高,分析的时间也会更长。
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