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正确理解MYSQL的幻读

1、其他：MySQL InnoDB 引擎 RR 隔离级别是否解决了幻读引用一个 github 上面的评论地址：Mysqlguan 方给出的幻读解释是：只要在一个事务中，第二次select多出了row就算幻读。

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2、幻读指的是一个事务在前后两次查询同一个范围的时候，后一次查询看到了前一次查询没有看到的行。首先快照读是不存在幻读的，只有当前读（实时读）才存在幻读的问题。

3、首先需要明确的就是“幻读”概念：隔离级别是可重复读，在一个事务中前后两次查询，查到了其他事务insert进来的数据。强调的是读取到了其他事务插入进来的数据。

4、幻读是指：在一个事务中，读取到了其他已经提交的事务插入的数据行。MySQL在解决脏读、不可重复的读时候，使用了MVCC一致性视图，同时配合行锁来解决。

MySQL可重复读防止幻读

1、回到正题，之前提到一般情况下MySQL的InnoDB引擎在可重复读的情况下是没法保证不出现幻读的，但实际情况是MySQL可以通过加锁来防止幻读的出现，这种锁定通过Next-key机制来实现，是属于记录锁和间隙锁(Gap锁)的结合。

2、MySQL 是如何解决幻读的如果你看到了这篇文章，那么我会默认你了解了脏读、不可重复读与可重复读。多版本并发控制（MVCC）（快照读）多数数据库都实现了多版本并发控制，并且都是靠保存数据快照来实现的。

3、下面来论证一下可重复读下幻读的解决方案先明确一下，for update语法就是当前读，也就是查询当前已经提交的数据，并且是带悲观锁的。没有for update就是快照读，也就是根据readView读取的undolog中的数据。

mysql可重复读的幻读解决方案

1、下面来论证一下可重复读下幻读的解决方案先明确一下，for update语法就是当前读，也就是查询当前已经提交的数据，并且是带悲观锁的。没有for update就是快照读，也就是根据readView读取的undolog中的数据。

2、MySQL在解决脏读、不可重复的读时候，使用了MVCC一致性视图，同时配合行锁来解决。

3、此外要提的一点是，MySql的REPEATABLE READ与Oracle的不同，不但解决了不可重复读问题，还解决的“幻读”问题。

4、RR级别的事务隔离可以解决脏读和不可重复读，他通过MVVC解决了快照读情况下的幻读问题，当前读下的幻读是以来Innodb的锁机制实现的。所以总结起来就是：在快照读情况下，Mysql通过MVVC来避免幻读。

关于MySQL的幻读问题,看这一篇就够了

首先快照读是不存在幻读的，只有当前读（实时读）才存在幻读的问题。幻读有什么问题？select ...for update语句就是将相应的数据行锁住，但是如果存在幻读，就把for update的语义破坏了。

其他：MySQL InnoDB 引擎 RR 隔离级别是否解决了幻读引用一个 github 上面的评论地址：Mysqlguan 方给出的幻读解释是：只要在一个事务中，第二次select多出了row就算幻读。

对于[ UPDATE ]语句，如果某行已被锁定，则 InnoDB 执行“半一致”读取，将最新提交版本的数据返回给MySQL，以便MySQL可以确定该行是否符合 WHERE 条件。

针对这个情况，我们要解决幻读的问题，那么就要求针对所有被扫描的记录行以及还不存在的d=5的记录行都给锁住。至此，当前查询结果完全满足可重复读的隔离级别。

最近在网上看了不少mysql锁的文章，不少文章都提到InnoDB的RR隔离级别（Repeatable Read）无法解决幻读的问题。对此问题作者亲自做了一些实验，将实验结论记录在此。本次实验的mysql版本为22 。

Mysql:RR隔离级别下的幻读

1、据此，很多人判断说RR隔离级别下“不存在”幻读。但果真如此吗？--- 出现上面的试验结果，是因为在RR隔离级别事务下，Mysql会对前一次select的结果快照。

2、可以看到事务a已提交的新数据被事务b使用update语句更新了，并且通过普通的select语句给查询出来了，很显然，出现了幻读。所以说InnoDB的RR隔离级别没有或者解决了幻读问题都不太准确。应该说它并没有完全解决幻读的问题。

3、先明确一下，for update语法就是当前读，也就是查询当前已经提交的数据，并且是带悲观锁的。没有for update就是快照读，也就是根据readView读取的undolog中的数据。如果按照以上猜想，那么整个执行结果就违背了可重复读的隔离级别了。

4、MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读）。

5、总结：从上往下依次降低，隔离级别的强度依次增强。下面我们有一个图来进行解释：读取未提交：不可重复读，幻读问题。解决问问题：没有使用事物的时候数据不一致的问题，就是做到知行的sql一起成功，一起回滚。