JAVA编程----归并排序-创新互联
一、概念及其介绍
分享标题:JAVA编程----归并排序-创新互联
标题路径:http://scjbc.cn/article/dhhepc.html
归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效、稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
创新互联建站主要从事成都网站建设、做网站、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务紫阳,10多年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:13518219792二、适用说明当有 n 个记录时,需进行 logn 轮归并排序,每一轮归并,其比较次数不超过 n,元素移动次数都是 n,因此,归并排序的时间复杂度为 O(nlogn)。归并排序时需要和待排序记录个数相等的存储空间,所以空间复杂度为 O(n)。
归并排序适用于数据量大,并且对稳定性有要求的场景。
三、过程图示归并排序是递归算法的一个实例,这个算法中基本的操作是合并两个已排序的数组,取两个输入数组 A 和 B,一个输出数组 C,以及三个计数器 i、j、k,它们初始位置置于对应数组的开始端。
A[i] 和 B[j] 中较小者拷贝到 C 中的下一个位置,相关计数器向前推进一步。
当两个输入数组有一个用完时候,则将另外一个数组中剩余部分拷贝到 C 中。
自顶向下的归并排序,递归分组图示:
对第三行两个一组的数据进行归并排序
对第二行四个一组的数据进行归并排序
整体进行归并排序
四、参考代码
public class MergeSort {
// 将arr[l...mid]和arr[mid+1...r]两部分进行归并
private static void merge(Comparable[] arr, int l, int mid, int r) {
Comparable[] aux = Arrays.copyOfRange(arr, l, r + 1);
// 初始化,i指向左半部分的起始索引位置l;j指向右半部分起始索引位置mid+1
int i = l, j = mid + 1;
for (int k = l; k<= r; k++) {
if (i >mid) { // 如果左半部分元素已经全部处理完毕
arr[k] = aux[j - l];
j++;
} else if (j >r) { // 如果右半部分元素已经全部处理完毕
arr[k] = aux[i - l];
i++;
} else if (aux[i - l].compareTo(aux[j - l])< 0) { // 左半部分所指元素< 右半部分所指元素
arr[k] = aux[i - l];
i++;
} else { // 左半部分所指元素 >= 右半部分所指元素
arr[k] = aux[j - l];
j++;
}
}
}
// 递归使用归并排序,对arr[l...r]的范围进行排序
private static void sort(Comparable[] arr, int l, int r) {
if (l >= r) {
return;
}
int mid = (l + r) / 2;
sort(arr, l, mid);
sort(arr, mid + 1, r);
// 对于arr[mid]<= arr[mid+1]的情况,不进行merge
// 对于近乎有序的数组非常有效,但是对于一般情况,有一定的性能损失
if (arr[mid].compareTo(arr[mid + 1]) >0)
merge(arr, l, mid, r);
}
public static void sort(Comparable[] arr) {
int n = arr.length;
sort(arr, 0, n - 1);
}
// 测试MergeSort
public static void main(String[] args) {
int N = 1000;
Integer[] arr = SortTestHelper.generateRandomArray(N, 0, 100000);
sort(arr);
//打印数组
SortTestHelper.printArray(arr);
}
}
你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商?创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源,准确流量调度确保服务器高可用性,企业级服务器适合批量采购,新人活动首月15元起,快前往官网查看详情吧
分享标题:JAVA编程----归并排序-创新互联
标题路径:http://scjbc.cn/article/dhhepc.html