如何在Python中使用hmac模块-创新互联
这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Python中使用hmac模块，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
hmac模块的作用：
用于验证信息的完整性。
1、hmac消息签名(默认使用MD5加算法)
hmac_md5.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import hmac
#默认使用是md5算法
digest_maker = hmac.new('secret-shared-key'.encode('utf-8'))
with open('content.txt', 'rb') as f:
while True:
block = f.read(1024)
if not block:
break
digest_maker.update(block)
digest = digest_maker.hexdigest()
print(digest)content.txt
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运行效果
[root@ mnt]# python3 hmac_md5.py 79cbf5942e8f67be558bc28610c02117
2、hmac消息签名摘要(使用SHA1加算法)
hmac_sha1.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import hmac
digest_maker = hmac.new('secret-shared-key'.encode('utf-8'), b'', digestmod='sha1')
# hmac.new(key,msg,digestmod)
# key:加盐的key,
# msg:加密的内容，
# digestmod：加密的方式
with open('hmac_sha1.py', 'rb') as f:
while True:
block = f.read(1024)
if not block:
break
digest_maker.update(block)
digest = digest_maker.hexdigest()
print(digest)运行效果
[root@ mnt]# python3 hmac_sha1.py e5c012eac5fa76a274f77ee678e6cc98cad8fff9
3、hmac二进制消息签名摘要(使用SHA1加算法)
hmac_base64.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import hmac
import base64
import hashlib
with open('test.py', 'rb') as f:
body = f.read()
# 默认使用是md5算法
digest_maker = hmac.new('secret-shared-key'.encode('utf-8'), body, hashlib.sha1)
# hmac.new(key,msg,digestmod)
# key:加盐的key,
# msg:加密的内容，
# digestmod：加密的方式
digest = digest_maker.digest() # 默认内容是字节类型，所以需要base64
print(base64.encodebytes(digest)) #注意base64结果是以\n结束，所以Http头部或其它传输时，需要去除\n运行效果
[root@ mnt]# python3 hmac_base64.py b'Y9a4OMRqU4DB6Ks/hGfru+MNXAw=\n'
4、hmac摘要数据比较示例
hmac_pickle.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
import hmac
import io
import pickle
def make_digest(message):
"返消息摘要，加密码后的结果"
hash = hmac.new(
'secret-shared-key'.encode('utf-8'),
message,
hashlib.sha1
)
return hash.hexdigest().encode('utf-8')
class SimpleObject(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return self.name
# 输出缓冲区
out_s = io.BytesIO()
o = SimpleObject('digest matches')
pickle_data = pickle.dumps(o) # 序列化
digest = make_digest(pickle_data) # 使用sha1加密算法
header = b'%s %d\n' % (digest, len(pickle_data))
print('提示：{}'.format(header))
out_s.write(header) # 将消息头写入缓冲区
out_s.write(pickle_data) # 将序列化内容写入缓冲区
o = SimpleObject('digest does not matches')
pickle_data = pickle.dumps(o)
digest = make_digest(b'not the pickled data at all')
header = b'%s %d\n' % (digest, len(pickle_data))
print('提示：{}'.format(header))
out_s.write(header) # 将消息头写入缓冲区
out_s.write(pickle_data) # 将序列化内容写入缓冲区
out_s.flush() # 刷新缓冲区
# 输入缓冲区
in_s = io.BytesIO(out_s.getvalue())
while True:
first_line = in_s.readline()
if not first_line:
break
incoming_digest, incoming_length = first_line.split(b' ')
incoming_length = int(incoming_length.decode('utf-8'))
print('读取到：', incoming_digest, incoming_length)
incoming_pickled_data = in_s.read(incoming_length)
actual_digest = make_digest(incoming_pickled_data) # 实际的摘要
print('实际值:', actual_digest)
if hmac.compare_digest(actual_digest, incoming_digest): # 比较两个摘要是否相等
obj = pickle.loads(incoming_pickled_data)
print('OK:', obj)
else:
print('数据不完整')运行效果
[root@ mnt]# python3 hmac_pickle.py 提示：b'00e080735a8de379e19fe2aa731c92fc9253a6e2 69\n' 提示：b'1d147690f94ea374f6f8c3767bd5a5f9a8989a53 78\n' 读取到： b'00e080735a8de379e19fe2aa731c92fc9253a6e2' 69 实际值: b'00e080735a8de379e19fe2aa731c92fc9253a6e2' OK: digest matches 读取到： b'1d147690f94ea374f6f8c3767bd5a5f9a8989a53' 78 实际值: b'4dcaad9b05bbb67b571a64defa52e8960a27c45d' 数据不完整
关于如何在Python中使用hmac模块就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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