mysql插入速度怎么调 mysql 速度慢

怎么提高Mysql执行sql导入的速度

经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。一条SQL语句插入多条数据。

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sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名（col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。

可以考虑将其设置为0，但这样就要承担数据库Crash后，1秒内未存储到数据库数据丢失可能的风险设置后重启mysql，再重新执行存储过程，基本上插入速度能达到6000条/s。

在my.ini最底下添加个KV对：max_allowed_packet=100000M 然后重启Mysql，就可以按普通的方法导了，可以用mysql命令，也可以用navicat for mysql(我一般用这个)不知道能不能写成100G，没试过，LZ试下吧。

1、正是由于性能的瓶颈问题，MYSQLguan 方文档也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT语句里面插入多个值。

2、首先，插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。

3、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。

4、方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里；方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据；方法三，通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似。

解析：insert into语句需要在user表已经存在的情况下才可以使用。而你原来的语句中，将上图2中的语句插入到了create table user的语句中，致使create table user 语句未能成功执行，所以才会报错。

对于大多数MySQL客户机，可以用--compress 命令行选项来指定。它一般只用于较慢的网络，因为压缩需要占用大量的处理器时间。5让MySQL插入缺省值不要在INSERT 语句中指定将以任意方式赋予缺省值的列。

硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是远端数据库。。

fieldname2 from tablename1 除此之外我们可以用insert语句将几行同时插入到一个表中。

不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection点抗 mit()。

尽量减小导入文件大小首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具，不要使用Navicat、workbench等图形化工具。

bitsCN点抗 MySQL如何快速插入大量数据这几天尝试了使用不同的存储引擎大量插入MySQL表数据，主要试验了MyISAM存储引擎和InnoDB。下面是实验过程： InnoDB存储引擎。

INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)；很显然，在MYSQL中，这样的方式也是可行的。但是当我们需要批量插入数据的时候，这样的语句却会出现性能问题。

mysql 命令导入使用 mysql 命令导入语法格式为：mysql -u用户名 -p密码要导入的数据库数据sql文件实例：# mysql -uroot -p123456 student.sql以上命令将将备份的整个数据库 student.sql 导入。

fieldname2 from tablename1 除此之外我们可以用insert语句将几行同时插入到一个表中。

尽量减小导入文件大小首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具，不要使用Navicat、workbench等图形化工具。

打开电脑，在电脑桌面的开始界面中找到mysql，如图所示。双击打开mysql软件，并输入密码，如图所示。如果sql文件的内容中有创建数据库的语句，或者想将表存放在已有的数据库，在这里就不用创建数据库。

工具：navicat for MySQL 步骤：打开navicat for MySQL，连接到数据库所在服务器。如本图就是连接到本地数据库。创建一个空的数据库。

例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。

经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。一条SQL语句插入多条数据。

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