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作者:andyao
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1. 简介
在Web应用程序体系架构中,数据持久层(通常是一个关系数据库)是关键的核心部分,它对系统的性能有非常重要的影响。MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差,仅仅是一个玩具数据库。因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化。
优化是一个复杂的任务,本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化,服务器端优化,存储引擎优化。
2. 数据库设计和查询优化

在MySQL Server性能调优中,首先要考虑的就是Database Schema设计,这一点是非常重要的。一个糟糕的Schema设计即使在性能调优的MySQL Server上运行,也会表现出很差的性能;和Schema相似,查询语句的设计也会影响MySQL的性能,应该避免写出低效的SQL查询。这一节将详细讨论这两方面的优化。
2.1 Schema Design
Schema的优化取决于将要运行什么样的query,不同的query会有不同的Schema优化方案。2.2节将介绍Query Design的优化。Schema设计同样受到预期数据集大小的影响。Schema设计时主要考虑:标准化,数据类型,索引。
2.1.1 标准化
标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括,根据设计规则创建表并在这些表间建立关系;通过取消冗余度与不一致相关性,该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式,通常满足第三范式即可。也有第四范式(也称为 Boyce Codd范式,BCNF))与第五范式存在,但是在实际设计中很少考虑。忽视这些规则可能使得数据库的设计不太完美,但这不应影响功能。
标准化的特点:

1) 所有的“对象”都在它自己的table中,没有冗余。
2) 数据库通常由E-R图生成。
3) 简洁,更新属性通常只需要更新很少的记录。
4) Join操作比较耗时。
5) Select,sort优化措施比较少。
6) 适用于OLTP应用。

非标准化的特点:

1) 在一张表中存储很多数据,数据冗余。
2) 更新数据开销很大,更新一个属性可能会更新很多表,很多记录。
3) 在删除数据是有可能丢失数据。
4) Select,order有很多优化的选择。
5) 适用于DSS应用。

标准化和非标准化都有各自的优缺点,通常在一个数据库设计中可以混合使用,一部分表格标准化,一部分表格保留一些冗余数据:

1) 对OLTP使用标准化,对DSS使用非标准化
2) 使用物化视图。MySQL不直接支持该数据库特性,但是可以用MyISAM表代替。
3) 冗余一些数据在表格中,例如将ref_id和name存在同一张表中。但是要注意更新问题。
4) 对于一些简单的对象,直接使用value作为建。例如IP address等
5) Reference by PRIMARY/UNIQUE KEY。MySQL可以优化这种操作,例如:
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