go语言写api的例子 go语言编写

GO语言(十三):使用 Go 和 Gin 开发 RESTful API(下)

当客户端在 发出POST请求时/albums,您希望将请求正文中描述的专辑添加到现有专辑数据中。

成都创新互联于2013年成立,先为曲周等服务建站,曲周等地企业,进行企业商务咨询服务。为曲周企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

为此,您将编写以下内容:

1、编写代码

a.添加代码以将专辑数据添加到专辑列表。

在此代码中:

1)用于Context.BindJSON 将请求正文绑定到newAlbum。

2) album将从 JSON 初始化的结构附加到albums 切片。

3)向响应添加201状态代码,以及表示您添加的专辑的 JSON。

b.更改您的main函数,使其包含该router.POST函数,如下所示。

在此代码中:

1)将路径中的POST方法与 /albumspostAlbums函数相关联。

使用 Gin,您可以将处理程序与 HTTP 方法和路径组合相关联。这样,您可以根据客户端使用的方法将发送到单个路径的请求单独路由。

a.如果服务器从上一节开始仍在运行,请停止它。

b.从包含 main.go 的目录中的命令行,运行代码。

c.从不同的命令行窗口,用于curl向正在运行的 Web 服务发出请求。

该命令应显示添加专辑的标题和 JSON。

d.与上一节一样,使用curl检索完整的专辑列表,您可以使用它来确认添加了新专辑。

该命令应显示专辑列表。

当客户端向 发出请求时GET /albums/[id],您希望返回 ID 与id路径参数匹配的专辑。

为此,您将:

a.在您在上一节中添加的函数下方postAlbums,粘贴以下代码以检索特定专辑。

此getAlbumByID函数将提取请求路径中的 ID,然后找到匹配的专辑。

在此代码中:

(1)Context.Param用于从 URL 中检索id路径参数。当您将此处理程序映射到路径时,您将在路径中包含参数的占位符。

(2)循环album切片中的结构,寻找其ID 字段值与id参数值匹配的结构。如果找到,则将该album结构序列化为 JSON,并将其作为带有200 OK HTTP 代码的响应返回。

如上所述,实际使用中的服务可能会使用数据库查询来执行此查找。

(3)如果找不到专辑,则返回 HTTP 404错误。

b.最后,更改您的main,使其包含对router.GET的新调用,路径现在为/albums/:id ,如以下示例所示。

在此代码中:

(1)将/albums/:id路径与getAlbumByID功能相关联。在 Gin 中,路径中项目前面的冒号表示该项目是路径参数。

a.如果服务器从上一节开始仍在运行,请停止它。

b.在包含 main.go 的目录中的命令行中,运行代码以启动服务器。

c.从不同的命令行窗口,用于curl向正在运行的 Web 服务发出请求。

该命令应显示您使用其 ID 的专辑的 JSON。如果找不到专辑,您将收到带有错误消息的 JSON。

恭喜!您刚刚使用 Go 和 Gin 编写了一个简单的 RESTful Web 服务。

本节包含您使用本教程构建的应用程序的代码。

golang调用openaichatapi

OpenAI ChatGPT目前除了提供免费试用网页版给大家使用外,也提供收费的API以便我们进行二次开发。另外,这几天白天在使用OpenAI ChatGPT网页版时,很多次出现网站拥堵情况。因此,后续有必要调用API来做些事情。OpenAI GPT-3 API 包括以下好处:

高质量的文本生成: GPT-3 是一种先进的语言模型,能够生成高质量和连贯的文本。

语言理解: GPT-3 对自然语言有深刻的理解,这使其非常适合诸如语言翻译、文本摘要和情感分析等任务。

各种用例: API 可用于广泛的应用,如编写代码、撰写电子邮件和消息、创建聊天机器人等。

易于使用:API易于使用,可通过简单的HTTPS请求访问,且有许多不同编程语言的开源库可以更方便地使用。

成本效益:GPT-3 API是一种基于云的服务,无需昂贵的硬件,也无需训练自己的模型。

节省时间:GPT-3 API 可以快速完成许多自然语言任务,减少人工输入,节省时间和资源。

大数据可用性: GPT-3是基于大型数据集训练的,意味着它可以访问广泛的知识,帮助生成更准确和更有信息量的输出

Go - Micro微服务框架实践 - API(十三)

Micro的api就是api网关

API参考了 API网关模式 为服务提供了一个单一的公共入口。基于服务发现,使得micro api可以提供具备http及动态路由的服务。

Micro的API基于HTTP协议。请求的API接口通过HTTP协议访问,并且路由是基于服务发现机制向下转发的。 Micro API在 go-micro 之上开发,所以它集成了服务发现、负载均衡、编码及基于RPC的通信。

因为micro api内部使用了go-micro,所以它自身也是可插拔的。 参考 go-plugins 了解对gRPC、kubernetes、etcd、nats、及rabbitmq等支持。另外,api也使用了 go-api ,这样,接口handler也是可以配置的。

ACME( Automatic Certificate Management Environment)是由 Let’s Encrypt 制定的安全协议。

可以选择是否配置白名单

API服务支持TLS证书

API使用带分隔符的命名空间来在逻辑上区分后台服务及公开的服务。命名空间及http请求路径会用于解析服务名与方法,比如 GET /foo HTTP/1.1 会被路由到 go.micro.api.foo 服务上。

API默认的命名空间是 go.micro.api ,当然,也可以修改:

我们演示一个3层的服务架构:

完整示例可以参考: examples/greeter

先决条件:我们使用Consul作为默认的服务发现,所以请先确定它已经安装好了,并且已经运行,比如执行 consul agent -dev 这样子方式运行。

向micro api发起http请求

HTTP请求的路径 /greeter/say/hello 会被路由到服务 go.micro.api.greeter 的方法 Say.Hello 上。

绕开api服务并且直接通过rpc调用:

使用JSON的方式执行同一请求:

micro api提供下面类型的http api接口

请看下面的例子

Handler负责持有并管理HTTP请求路由。

默认的handler使用从注册中心获取的端口元数据来决定指向服务的路由,如果路由不匹配,就会回退到使用”rpc” hander。在注册时,可以通过 go-api 来配置路由。

API有如下方法可以配置请求handler:

通过 /rpc 入口可以绕开handler处理器。

API处理器接收任何的HTTP请求,并且向前转发指定格式的RPC请求。

RPC处理器接收json或protobuf格式的HTTP POST请求,然后向前转成RPC请求。

代理Handler其实是内置在服务发现中的反向代理服务。

事件处理器使用go-micro的broker代理接收http请求并把请求作为消息传到消息总线上。

Web处理器是,它是内置在服务发现中的HTTP反向代理服务,支持web socket。

/rpc 端点允许绕过主handler,然后与任何服务直接会话。

示例:

更多信息查看可运行的示例: github点抗 /micro/examples/api

解析器,Micro使用命名空间与HTTP请求路径来动态路由到具体的服务。

API命名的空间是 go.micro.api 。可以通过指令 --namespace 或者环境变量 MICRO_NAMESPACE= 设置命名空间。

下面说一下解析器是如何使用的:

RPC解析器示例中的RPC服务有名称与方法,分别是 go.micro.api.greeter , Greeter.Hello 。

URL会被解析成以下几部分:

带版本号的API URL也可以很容易定位到具体的服务:

代理解析器只处理服务名,所以处理方案和RPC解析器有点不太一样。

URL会被解析成以下几部分:

GO语言商业案例(十八):stream

切换到新语言始终是一大步,尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验。现在,Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因。

Go 非常快。性能类似于 Java 或 C++。对于用例,Go 通常比 Python 快 40 倍。

对于许多应用程序来说,编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的性能通常并不重要。然而,Stream 是一个API 提供商,为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台。多年来,我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等,但最终,您会达到所使用语言的极限。Python 是一门很棒的语言,但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例,它的性能相当缓慢。我们经常遇到性能问题,Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据,而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象。

看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码。(这是一个很棒的教程,也是学习 Go 的一个很好的起点。)

如果您是 Go 新手,那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库。当我第一次开始编程时,我一直喜欢使用 Python 更高级的功能。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意。例如,您可以:

这些功能玩起来很有趣,但是,正如大多数程序员会同意的那样,在阅读别人的作品时,它们通常会使代码更难理解。Go 迫使你坚持基础。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易。 注意:当然,它实际上有多“容易”取决于您的用例。如果你想创建一个基本的 CRUD API,我仍然推荐 Django + DRF或 Rails。

作为一门语言,Go 试图让事情变得简单。它没有引入许多新概念。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道。(100% 正确CSP的概念始于 1977 年,所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法。)Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法,通道是 goroutines 之间通信的首选方式。Goroutines 的创建非常便宜,并且只需要几 KB 的额外内存。因为 Goroutine 非常轻量,所以有可能同时运行数百甚至数千个。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信。Go 运行时处理所有复杂性。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化。与 Python/Java 相比,在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码。您只需在函数调用前加上关键字“go”:

Go 的并发方法很容易使用。与 Node 相比,这是一种有趣的方法,开发人员必须密切关注异步代码的处理方式。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件。

我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C++ 等语言相比,Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利。我喜欢在程序编译的时候摸鱼,但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好。

首先,让我们从显而易见的开始:与 C++ 和 Java 等旧语言相比,Go 开发人员的数量并不多。根据StackOverflow的数据, 38% 的开发人员知道 Java, 19.3% 的人知道 C++,只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 数据显示了类似的趋势:Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛,但不如 Java 和 C++ 流行。幸运的是,Go 是一种非常简单易学的语言。它提供了您需要的基本功能,仅此而已。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道。(对于纯粹主义者来说:Go 并不是第一种实现这些概念的语言,只是第一种使它们流行起来的语言。)任何加入团队的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用,因为它的简单性。与许多其他语言相比,我们发现组建 Go 开发人员团队更容易。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员,这是一项重要的优势。

对于我们这样规模的团队(约 20 人)来说,生态系统很重要。如果您必须重新发明每一个小功能,您根本无法为您的客户创造价值。Go 对我们使用的工具有很好的支持。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比,Go 的生态系统是一个重大胜利。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好,但它很可靠,而且对于许多基本需求,你会发现已经有高质量的包可用。

Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序,内置在 Go 编译器中,用于格式化代码。就功能而言,它与 Python 的 autopep8 非常相似。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格。格式的一致性很重要,但实际的格式标准并不那么重要。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论。

Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务。您只需要编写一个清单,在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用。从同一个清单中,您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码,例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此,内部流量不再有模棱两可的 REST 端点,您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码。.

Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架。这是 Go 社区内激烈争论的话题,因为许多人主张你不应该一开始就使用框架。我完全同意这对于某些用例是正确的。但是,如果有人想构建一个简单的 CRUD API,他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。对于 Stream 的用例,我们更喜欢不使用框架。然而,对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说,缺乏主导框架将是一个严重的劣势。

Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误(或将其返回到调用堆栈)来处理错误。虽然这种方法有效,但很容易失去问题的范围,以确保您可以向用户提供有意义的错误。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题。另一个问题是很容易忘记处理错误。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误。虽然这些变通办法效果很好,但感觉不太对劲。您希望该语言支持正确的错误处理。

Go 的包管理绝不是完美的。默认情况下,它无法指定特定版本的依赖项,也无法创建可重现的构建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统。但是,使用正确的工具,Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep来管理您的依赖项,以允许指定和固定版本。除此之外,我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo,它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目。

我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它。看看这个排名方法的例子:

Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法:

开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间。这包括编写代码、单元测试和文档。接下来,我们花了大约 2 周的时间优化代码。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑,可以在未来的特定时间预先计算分数。相比之下,开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间。性能不需要任何进一步的优化。因此,虽然 Python 的最初开发速度更快,但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少。另外一个好处是,Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍。现在,这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例。

与 Python 相比,我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多。作为一个总体趋势,我们看到 开发 Go 代码需要更多的努力。但是,我们花更少的时间 优化 代码以提高性能。

我们评估的另一种语言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上。这是一种迷人的语言,我们之所以考虑它,是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验。对于我们的用例,我们注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求。但是,如果您查看单个请求的性能,Go 对于我们的用例来说要快得多。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统。对于我们需要的组件,Go 有更成熟的库,而在许多情况下,Elixir 库还没有准备好用于生产环境。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难。这些原因使天平向 Go 倾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒,绝对值得一看。

Go 是一种非常高性能的语言,对并发有很好的支持。它几乎与 C++ 和 Java 等语言一样快。虽然与 Python 或 Ruby 相比,使用 Go 构建东西确实需要更多时间,但您将节省大量用于优化代码的时间。我们在Stream有一个小型开发团队,为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天。Go 结合了 强大的生态系统 、新开发人员的 轻松入门、快速的性能 、对并发的 可靠支持和高效的编程环境 ,使其成为一个不错的选择。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见,但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写。


文章标题:go语言写api的例子 go语言编写
文章源于:http://scjbc.cn/article/ddiehii.html

其他资讯