php遇到大数据流量 php处理大数据量数据的思路

实时生成并下载大数据量的EXCEL文件,用PHP如何实现?

1、一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php：//output流，并设置写入文件句柄。

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2、使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。

3、php导出大量数据到Excel，可以通过生成多个Excel文件，然后压缩成压缩包解决。方案是：假如我们数据库有10w条数据，每2000条数据生成一个Excel文件，这样每次只要从数据库里查询出2000条数据即可，一定要分页去查询。

4、文件切割，如迅雷下载原理一样（采用续点上传），分成若干小块，然后全部上传完毕以后，再进行文件合成。

5、就是先做好 Excel 样表(因为大多数应用都是输出的文件事先已设计好格式了)，然后存成“XML表格”格式文件，再用 PHP 配合 Smarty 来输出。

6、你指定的PHPExcel生成的是xls格式的文件。是一种电子表格格式，这种格式一般是用excel打开处理的。直接用文本方式显示就是乱码的。

1、数据库太大，导致服务器超时了并且关闭了连接。这种情况你可以通过修改mysql的超时配置来改善，如interactive_timeout、wait_timeout、max_allowed_packet。

2、可能运行问题。可重新启动手机或者电脑。可能是内存不够接收不到新的信息。可用软件清理一下垃圾，释放内存。可能是下载的软件损害。可把原软件卸载，然后重新下载，安装。

3、你的mysql_select_db的第二个参数$link_identifier没有值，即$mysql不能赋值给mysql_select_db.使得连接数据库失败。才使得mysql_query查询失败。

1、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

2、可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。

3、0优化数据库访问 [缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用这些文件，而不必再访问数据库]0禁止外部的盗链。

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