怎么在IntelliJIdea中对JVM的性能进行调试-创新互联
本篇文章为大家展示了怎么在IntelliJ Idea中对JVM的性能进行调试,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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原始配置内容
要查询idea原始配置文件的路径可以在VisualVM中的概述中查看
原始配置内容:
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m -XX:+UseCompressedOops -Dfile.encoding=UTF-8 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50 -ea -Dsun.io.useCanonCaches=false -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djdk.http.auth.tunneling.disabledSchemes="" -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:ErrorFile=$USER_HOME/java_error_in_idea_%p.log -XX:HeapDumpPath=$USER_HOME/java_error_in_idea.hprof -Xmx512m
打印启动时间插件开发
需要直观的看到优化前和优化后启动时间的变化,所以需要简单做一个Idea的插件开发,关于Idea插件开发的流程建议参考我以前的文章《IDEA插件:多线程文件下载插件开发》
JVM的启动时间到所有组件初始化完成后的时间就看做是IDEA的启动时间,代码如下
public class MyApplicationInitializedListener implements ApplicationInitializedListener { @Override public void componentsInitialized() { RuntimeMXBean bean = ManagementFactory.getRuntimeMXBean(); long startTime = bean.getStartTime(); long costTime = System.currentTimeMillis() - startTime; Messages.showMessageDialog("毫秒:" + costTime, "启动耗时", Messages.getInformationIcon()); } }
plugin.xml中添加如下代码:
优化前的启动信息与时间消耗
根据VisualGC和IDEA启动插件收集到的信息:
IDEA启动耗时 15s 总共垃圾收集22次,耗时1.2s,其中新生代GC 17次,耗时324ms;
老年代GC 5次,耗时953ms 加载类27526个,耗时 21s
按照这个数据来看也算是正常,15s 其实也在接受范围内,由于本文主要演示性能调优,所以需要测试能否在快一些
开始尝试优化
调整内存来控制垃圾回收频率
图上我们可以看出,启动参数指定的512m的内存被分配到新生代的只有169m,由于IDEA是我们开发常用的工具,平时的编译过程也需要足够的内存,所以我们需要先把总的内存扩大,这里我设置较大的内存-Xmx1024m
,为了让JVM在GC期间不需要再浪费时间再动态计算扩容大小,同时也设置了-Xms1024m
;
在启动的过程中Eden共发生了17次GC,为了减少新生代gc次数,我把新生代的内存大小设置成-Xmn256m
;
重新启动之后查看VisualGC,新生代gc次数从 17次 降低到了 7次,耗时从 324ms 降低到了 152ms。
在调整内存前发生了5次Full GC,调整内存后的依然还是有4次Full GC,但是从两张图我们可以看出,老年代的空间还有很多剩余,是不应该发生Full GC的;考虑是否是代码中有地方手动调用System.gc()
出发了Full GC,所以添加了参数-XX:+DisableExplicitGC
,再次重新启动IDEA,结果很失望,依然还有4次Full GC;
再次仔细观察优化前的图,注意看 Last Cause: Metadata GC Threshold , 最后一次gc是应该Metaspace区域内存不够发生的GC,为了验证我们的猜想,打印出GC日志来看看。在idea.vmoptions
中添加打印日志相关的参数:
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:../gc.log
JVM的GC日志的主要参数包括如下几个:
-XX:+PrintGC 输出GC日志
-XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志
-XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳(以基准时间的形式)
-XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳(以日期的形式,如 2013-05-04T21:53:59.234+0800)
-XX:+PrintHeapAtGC 在进行GC的前后打印出堆的信息
-Xloggc:../logs/gc.log 日志文件的输出路径
重新启动idea,查看gc.log
其中PSYoungGen:
表示新生代使用的ParallelScavenge垃圾收集器,31416K->0K(181248K)
表示 gc前已使用的内存大小 -> gc后已使用内存大小(该区域的总内存大小)
从日志中我们看出每次Full GC都是因为Metadata GC Threshold
,而Metaspace每次gc回收的内存几乎没有,仅仅是扩大了该区域的容量;找到了原因那就好办了,添加如下的参数调整Metaspace的大小:
-XX:MetaspaceSize=256m
再次重启Idea之后,发现Full GC没有了,心情很爽
测试打开大项目点击编译代码,发现自己的idea卡死了,查看VisualGC之后发现堆内存都还有空闲,只有Metaspace被全部占满了,所以是自己给的较大空间设置太小,所以直接去掉了-XX:MaxMetaspaceSize=256m
选择垃圾收集器
从刚才的gc日志中,我们可以发现默认使用的是ParallelScavenge + Parallel Old垃圾收集器,这个组合注重的是吞吐量,这里我们尝试换一个注重低延时的垃圾收集器试一试
ParNew + CMS
在idea.vmoptions
中添加如下配置:
-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
重启IDEA之后查看VisualGC
很尴尬,同样发生了6次gc,ParallelScavenge + Parallel Old
的组合耗时197ms,而ParNew + CMS
的组合耗时379ms;虽然是这个结果,但是我们需要考虑当前只发生了MinorGC,如果发生FullGC了结果又会如何了,大家可以自己测试一下
G1
我们在换一个新的G1垃圾回收器试试,在idea.vmoptions
中添加如下配置:
-XX:+UseG1GC
这个结果好像也还是要慢一点点,自己多次测试过这两个垃圾回收器,虽然每次结果都不一样,相差不远,所以垃圾回收器可以自己选择,这里我们选择的是G1
类加载时间优化
根据之前的分析,idea启动加载类27526个,耗时 21s,这个我们有办法能优化一下吗?因为idea是常用的开发工具,经常很多人的使用,我们可以认为它的代码是安全的,是否符合当前虚拟机的要求,不会危害虚拟机的安全,所以我们使用参数-Xverify:none
来禁用字节码的验证过程
重启IDEA
耗时下降到了11s,效果还是比较明显的
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