霍夫曼编码java代码 霍夫曼编码的程序流程图

用java实现哈夫曼编码

只要自己再加个类Tree就可以了。

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代码如下：

public class Tree {

double lChild, rChild, parent;

public Tree (double lChild, double rChild, double parent) {

this.lChild = lChild;

this.rChild = rChild;

this.parent = parent;

}

public double getLchild() {

return lChild;

}

public void setLchild(double lChild) {

this.lChild = lChild;

}

public double getRchild() {

return rChild;

}

public void setRchild(double rChild) {

this.rChild = rChild;

}

public double getParents() {

return parent;

}

public void setParents(double root) {

this.parent = root;

}

}

到底什么是哈夫曼树啊，求例子

哈夫曼树是给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。

例子：

1、将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；

2、 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；

3、从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；

4、重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树。

扩展资料：

按照哈夫曼编码构思程序流程：

1、切割的顺序是从上往下，直至数组中的元素全部出现在叶节点；

2、我们思路正好相反，从数组中找出最小的两个元素作为最下面的叶节点，在向备选数组中存入这两个叶节点的和（这个新的和加入累加运算，这个和也就是所求的最小值的一部分，原因如上图）。

3、以本题为例，备选数组中现有元素为{30，30}，再次取出两个最小元素进行求和，得到新的元素，回归备选数组并记入累加。

4、上述2.3布重复执行直至备选数组中只有一个元素，此时累加结束，返回累加值即可

5、求数组中的最小值，可以用小根堆进行提取最为方便；此题用到了贪心的思路，即用相同的策略重复执行，直至我们得到所需的结果。

参考资料来源:百度百科——哈夫曼树

JAVA和数据结构大虾们帮下忙： 输入一段文字，该程序可以统计出每个字符出现的次数并对字符进行哈夫曼编码

写给你了，请发JAVA版块

package other;

import java.io.Serializable;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Collections;

import java.util.HashMap;

import java.util.LinkedList;

import java.util.List;

import java.util.Map;

/**

* 定义了一种接口，要进行编码的最小单元类必需实现些接口

*

*/

interface CombinableT extends ComparableT {

T combinate(T a, T b);

}

/**

*

* the huffman tree Class 哈夫曼树，包括当前节点数据信息，左节点，右节点信息。

*/

class HuffmanTreeT extends CombinableT implements

ComparableHuffmanTreeT {

/** the root of huffman tree */

private T root;

/** the left node of huffman tree */

private HuffmanTreeT left;

/** the right node of huffman tree */

private HuffmanTreeT right;

/** 哈夫曼编码字符串，如:0000110 */

private String huffmanCodeString = "";

/** 是否对最终生成的哈夫曼进行过编码操作 */

private static boolean isSettedHuffmanCoderString = false;

public T getRoot() {

return root;

}

public void setRoot(T root) {

this.root = root;

}

public HuffmanTreeT getLeft() {

return left;

}

public void setLeft(HuffmanTreeT left) {

this.left = left;

}

public HuffmanTreeT getRight() {

return right;

}

public void setRight(HuffmanTreeT right) {

this.right = right;

}

/**

*

* 重写此方法用于递归合并节点后进行排序操作

*

*/

public int compareTo(HuffmanTreeT o) {

return o.getRoot().compareTo(this.getRoot());

}

public String toString() {

return "the root:" + this.getRoot() + "\r\nthe left:" + this.getLeft()

+ "\r\nthe right:" + this.getRight();

}

/**

*

* 对最终生成的树进行哈夫曼编码，使每个叶子节点生成01的路径编码

*

*/

private void setHuffmanCoderString() {

HuffmanTreeT left = this.getLeft();

// 如果有左节点则在路径中追加"0"

if (left != null) {

left.huffmanCodeString = this.huffmanCodeString + "0";

left.setHuffmanCoderString();// 递归编码

}

HuffmanTreeT right = this.getRight();

// 如果有右节点则在路径中追加"1"

if (right != null) {

right.huffmanCodeString = this.huffmanCodeString + "1";

right.setHuffmanCoderString();// 递归编码

}

}

public void printHuffmanCoderString() {

// 打印最终生成树的哈夫曼编码前要进行编码操作，

// 且此操作只执行一次，所以用全局标识变量判断

if (!HuffmanTree.isSettedHuffmanCoderString) {

this.setHuffmanCoderString();

HuffmanTree.isSettedHuffmanCoderString = true;// 标识已执行过编码

}

// 如果是叶子节点（即要编码的单元），则打印出编码信息，如果是非叶子结点（中间临时生成的节点），则不打印

if (this.left == null this.right == null)

System.out.println("the " + this.getRoot() + " huffmanCoder:"

+ this.huffmanCodeString);

if (this.left != null)

this.left.printHuffmanCoderString();// 递归打印

if (this.right != null)

this.right.printHuffmanCoderString();// 递归打印

}

}

/**

*

* 用类用于生成一个哈夫曼树

*/

class HuffmanTreeFactoryT extends CombinableT {

/** 初始时一个list列表当作要编码的单元类的容器 */

private ListHuffmanTreeT HuffmanTreeCollection;

/**

*

* @param unitClasses

* 待编码的单元类集合

*

*/

public HuffmanTreeFactory(ListT unitClasses) {

if (unitClasses == null || unitClasses.size() == 0)

throw new IllegalArgumentException(

"the unit classes collection can't be empty");

HuffmanTreeCollection = new LinkedListHuffmanTreeT();

// 初始化哈夫曼集合容器

for (T unitClass : unitClasses) {

HuffmanTreeT huffmanTree = new HuffmanTreeT();

huffmanTree.setRoot(unitClass);

huffmanTree.setLeft(null);

huffmanTree.setLeft(null);

HuffmanTreeCollection.add(huffmanTree);

}

Collections.sort(HuffmanTreeCollection);

}

/**

* 将待编码的哈夫曼集合处理成只含有一个元素的集合，则这最后一个元素 即为最终生成的哈夫曼树

*/

private void generateHuffmanTree() {

while (true) {

if (HuffmanTreeCollection == null

|| HuffmanTreeCollection.size() = 1)

break;

// 处理之前一定要重新排序，这是哈夫曼编码的关键原理

Collections.sort(HuffmanTreeCollection);

HuffmanTreeT huffmanTreeOne = HuffmanTreeCollection.remove(0);

HuffmanTreeT huffmanTreeTwo = HuffmanTreeCollection.remove(0);

HuffmanTreeT huffmanTreeNew = new HuffmanTreeT();

// 将集合中前面两个元素合并成一个元素插到集合中去

// 并将第一个元素和第二个元素分别作为新元素的左，右节点

huffmanTreeNew.setRoot(huffmanTreeOne.getRoot().combinate(

huffmanTreeOne.getRoot(), huffmanTreeTwo.getRoot()));

huffmanTreeNew.setLeft(huffmanTreeOne);

huffmanTreeNew.setRight(huffmanTreeTwo);

HuffmanTreeCollection.add(huffmanTreeNew);

}

}

/**

*

*

*

* @return 生成最终的哈夫曼树

*

*/

public HuffmanTreeT getHuffmanTree() {

generateHuffmanTree();

return this.HuffmanTreeCollection.get(0);

}

}

/**

* 自定义一个用于测试的单元类

*/

class UnitClass implements Serializable, CombinableUnitClass {

/** 出现概率数据 */

private int rate;

public UnitClass(int rate) {

this.rate = rate;

}

public int getRate() {

return rate;

}

public void setRate(int rate) {

this.rate = rate;

}

/**

* implements thid compartTo() in order to sort the

*

* collection stored from unitclass

*/

public int compareTo(UnitClass o) {

return o.getRate() this.rate ? 1 : o.getRate() this.rate ? -1 : 0;

}

public String toString() {

return "the rate is:" + rate;

}

/**

*

* 重写此方法用于哈夫曼编码时可以合并两个分支点信息

*

*/

public UnitClass combinate(UnitClass a, UnitClass b) {

if (a == null || b == null)

return null;

return new UnitClass(a.getRate() + b.getRate());

}

}

public class Test {

public static int counter(String s, char c) {

int count = 0;

for (int i = 0; i s.length(); i++) {

if (s.charAt(i) == c) {

count++;

}

}

return count;

}

public static void main(String[] args) {

String str = "你好呵呵123abbeab啊";

ListUnitClass l = new ArrayListUnitClass();

for (int i = 0; i str.length(); i++) {

char c = str.charAt(i);

System.out.println(c + "出现了" + counter(str, c) + "次");

l.add(new UnitClass(c));

}

HuffmanTreeFactoryUnitClass factory = new HuffmanTreeFactoryUnitClass(

l);

factory.getHuffmanTree().printHuffmanCoderString();

}

}

网页题目：霍夫曼编码java代码 霍夫曼编码的程序流程图
标题网址：http://scjbc.cn/article/dddscps.html