mysql数据源名怎么查 mysql怎么查看数据库名称
mfc中查询MySQL的数据的代码
MFC程序访问数据库不是那么简单的，需要很多初始化代码，建立ADO连接并使用接口。
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网上很多相关完整资料，搜“VC ADO MYSQL”，灰常多。
下面是一个比较精炼的描述：
1、应用程序的stdafx.h头文件中（也可以在其他合适的地方）包含如下语句。
#import "C://program files//common files//system//ado//msado15.dll"
no_namespace rename ("EOF", "adoEOF")
2、链接数据库
CoInitialize(NULL);
//初始化Com组件
_ConnectionPtr
conPtr; //数据库链接指针
//
conPtr.CreateInstance("ADODB.Connection");
//Connection用于与数据库服务器的链接
conPtr.CreateInstance(__uuidof(Connection));
//Connection用于与数据库服务器的链接另一种方式
try
{
conPtr-ConnectionTimeout = 5; //设置连接时间
//
MySqlTest为数据源名 localhost表示本地
root表示用户名 sa表示密码
//链接方式1，使用这种方式链接时要注意在设置数据源时一定要选择一个数据库
//conPtr-Open("DSN=MySqlTest;server=localhost;","root","sa",adModeUnknown);///连接MySql数据库(测试成功)
//链接方式2采用这种方式链接时在创建数据源时没有必要选择一个数据库 conPtr-Open("DSN=MySqlTest;server=localhost;database=test;","root","sa",adModeUnknown);///连接MySql数据库(测试成功)
}
catch(_com_error e) //捕捉异常
{
AfxMessageBox(e.ErrorMessage());
}
CoUninitialize(); //释放com组件//不知是否有必要
3、访问数据库
_RecordsetPtr recordPtr;//数据集指针
recordPtr.CreateInstance(__uuidof(Recordset));
CString
cmdStr=_T("select name,stuno from
student");//student为表名 该表中有两个字段name（字符型）stuno（int型）
try
{
recordPtr-Open(_variant_t(cmdStr),
conPtr.GetInterfacePtr(),
adOpenDynamic,
adLockOptimistic,
adCmdText);
}
catch
(_com_error e)
{
AfxMessageBox(e.Description());
}
while
(!(recordPtr-adoEOF))
{//获取记录
CString
name=(CString)recordPtr-GetCollect(_variant_t("name")).bstrVal;
int
no=recordPtr-GetCollect(_variant_t("stuno")).intVal;
recordPtr-MoveNext();
}
recordPtr-Close();//关闭记录集
recordPtr.Release();//释放空间
conPtr-Close();//关闭连接
conPtr.Release();//释放空间
如何查看mysql数据库的引擎
一般情况下，mysql会默认提供多种存储引擎,你可以通过下面的查看:
看你的mysql现在已提供什么存储引擎:
mysql show engines;
看你的mysql当前默认的存储引擎:
mysql show variables like '%storage_engine%';
你要看某个表用了什么引擎(在显示结果里参数engine后面的就表示该表当前用的存储引擎):
mysql show create table 表名;
MySQL数据库引擎详解
作为Java程序员，MySQL数据库大家平时应该都没少使用吧，对MySQL数据库的引擎应该也有所了解，这篇文章就让我详细的说说MySQL数据库的Innodb和MyIASM两种引擎以及其索引结构。也来巩固一下自己对这块知识的掌握。
Innodb引擎
Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，关于数据库事务与其隔离级别的内容请见数据库事务与其隔
离级别这篇文章。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL
运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT
COUNT(*) FROM
TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎
会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。
MyIASM引擎
MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更
新)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。不过和Innodb不同，MyIASM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT(*)
FROM
TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么MyIASM也是很好的选
择。
两种引擎的选择
大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志
进行数据恢复，这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题，关于这个问题我会在下文中讲到。大
批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行，批量插入)在MyISAM下会快一些，但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些，尤
其是在并发量大的时候。
Index——索引
索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MyIASM和Innodb都使用了树这种数据结构做为索引，关于树我也曾经写过一篇文章树是一种伟大的数据结构，只是自己的理解，有兴趣的朋友可以去阅读。下面我接着讲这两种引擎使用的索引结构，讲到这里，首先应该谈一下B-Tree和B+Tree。
B-Tree和B+Tree
B+Tree是B-Tree的变种，那么我就先讲B-Tree吧，相信大家都知道红黑树，这是我前段时间学《算法》一书时，实现的一颗红黑树，大家
可以参考。其实红黑树类似2,3-查找树，这种树既有2叉结点又有3叉结点。B-Tree也与之类似，它的每个结点做多可以有d个分支（叉），d称为B-
Tree的度，如下图所示，它的每个结点可以有4个元素，5个分支，于是它的度为5。B-Tree中的元素是有序的，比如图中元素7左边的指针指向的结点
中的元素都小于7，而元素7和16之间的指针指向的结点中的元素都处于7和16之间，正是满足这样的关系，才能高效的查找：首先从根节点进行二分查找，找
到就返回对应的值，否则就进入相应的区间结点递归的查找，直到找到对应的元素或找到null指针，找到null指针则表示查找失败。这个查找是十分高效
的，其时间复杂度为O(logN)（以d为底，当d很大时，树的高度就很低），因为每次检索最多只需要检索树高h个结点。
接下来就该讲B+Tree了，它是B-Tree的变种，如下面两张图所示：
vcHLx/i85LLp0a/Qp8LKoaM8L3A+DQo8aDMgaWQ9"myisam引擎的索引结构"MyISAM引擎的索引结构
MyISAM引擎的索引结构为B+Tree，其中B+Tree的数据域存储的内容为实际数据的地址，也就是说它的索引和实际的数据是分开的，只不过是用索引指向了实际的数据，这种索引就是所谓的非聚集索引。
Innodb引擎的索引结构
MyISAM引擎的索引结构同样也是B+Tree，但是Innodb的索引文件本身就是数据文件，即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据，这种索引就是聚集索引。这个索引的key就是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
并且和MyISAM不同，InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址，所以当以辅助索引查找时，会先根据辅助索引找到主
键，再根据主键索引找到实际的数据。所以Innodb不建议使用过长的主键，否则会使辅助索引变得过大。建议使用自增的字段作为主键，这样B+Tree的
每一个结点都会被顺序的填满，而不会频繁的分裂调整，会有效的提升插入数据的效率。
如何通过Excel查询MySQL数据库
MySql作为最受欢迎的开源数据库之一在数据存储与管理方面要大大强于Excel的同门兄弟Access。因此，把mysql做为后端数据存储工具与前端数据分析工具Excel来配合使用也不失为一种有效的解决方案。下面我们将介绍mysql数据库与Excel链接的三种主要形式。
①MySqlforExcel——mysql的Excel插件
MySql数据库专门为Excel准备了一个数据操作插件，可以方便地对数据进行导入导出扩展和编辑。本插件安装后，在Excel的“数据”菜单会出现一个如下所示的菜单项，第一次点击它需要对mysql数据库访问用户名、密码及数据库名称等做一个设定，以后就可以随时读取和操作数据库中的数据了。如果安装完后没有出现在Excel菜单，则可能需要到com加载项中去勾选一下。下载地址：。这种方法也是最简单的一种连接方法，近乎于傻瓜式链接。
②MSQuery链接
MSQuery链接需要先安装mysqlODBC驱动（下载地址在此：）。驱动安装完成后，先要到windows控制面板—管理工具——“ODBC数据源”中进行用户或系统数据源（DSN）设置。
点击“添加”，在弹出的驱动列表中，选择MySqlODBC驱动，然后点击“完成”。
这时会弹出一个对话框，让你配置mysql数据源的一些参数：数据源名称——随便，描述——随便，TCP/IP服务器——如果在本机就是localhost:3306，如果不是则需正确输入你的mysql账户的IP地址及端口，下面就是用户名、密码以及你要访问的数据库名称。一切配置完毕后可以点击Test进行测试，测试连接成功后，你会看到mysql数据源已经添加到用户数据源列表。
接下来，我们打开MSQuery,这时新添加的数据源已经出现在了数据库列表中，我们只需选中mysql数据源，点击确定，就可以对数据库中表和字段进行查询操作了。
③PowerQuery链接
PowerQuery支持当今市场上所有主流数据库的直连，mysql当然也不在话下。由于前面已经设置过了数据源驱动，因此这里相对也就很简单。打开PowerQuery—获取外部数据—来自数据库—来自mysql数据库。
在弹出的界面中输入mysql服务器的地址和端口，下面输入你要访问的数据库名称（本例中是mysql自带数据库sakila）,确认后就会出现相关数据表导航界面，就可以对数据进行操作了。数据连接完成。
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