PHP百万级数据怎么处理 php1000

php+mysql在update百万级数据时有什么办法比较快

1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

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首先，插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。

一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数。另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数。

insert会更快一点，可以使用 INSERT INTO target_table SELECT columns FROM source_table 高效地将大量行从一个表（例如临时表）。传输到按最小方式记录日志的其他表中。

这么多数据并不算多，通过创建索引，我们也可以快速找到。我们需要关注的就是创建索引即可。

这个就需要先理清程序的功能流程，然后再按照这个流程来设计数据库表。member 数据表，保存会员信息。tiezi 保存会员发布的发帖信息。

首先建立一个数据表film用来保存简短文字信息，其中包含：电影发布时有名字，主演，简介，归属栏目，发布电影的URL链接。

设计一张浏览文章表，字段用自增id、文章id、用户id、浏览时间、ip、客户端信息。。

如果是用mysql数据库的话，一条语句可以插入几千条语句。类似以下语句：insert into table_name (field1，field2) values (1，2)，(2，3)，(3，5)，(5，6)请查看mysql手册。其他数据库请查阅相应手册。

1、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

2、建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

3、并发读方面，多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。

4、和php关系并不大，和web服务软件和数据库连接关系最大，所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g双核，2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的，是数据库这块，中间一定要有缓存，memcache是个不错选择。

5、PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。

6、PHP处理节点：一个节点其实就是一个监听特定端口的系统进程，webserver的请求通过负载均衡器（我用的AWS的loadbalancer)进行分发，很好实现分布式和负载均衡。

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