java大流量活动代码 java 流量回放

只通过java代码,保证并发量过万的方法有哪些

1、图片服务器分离图片是最消耗资源的，僵图片和页面分离可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。

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2、第一种方法：在容器中配置最大请求数，如果大于改请求数，则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统，但对用于不友好。

3、你指的高并发量大概有多少？几点需要注意：尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。

4、程序本身支持高并发。简单来说就是要优化我们的代码。避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断，不要将数组声明为：public static final 。

5、你去搜索一下 “F5” 负载均衡，从硬件角度解决 50~500/秒的并发一般的服务器+tomcat 都可以承受。

6、服务器端采用tomcat + nginx来部署。tomcat处理动态请求，并生成静态页面到nginx下，nginx对静态页面的处理一般每台服务器可以达到每秒几万的吞吐量。

在JAVA + ORACLE 的应用系统开发中，java中内嵌的SQL语句尽量使用大写的形式，以减轻ORACLE解析器的解析负担。 Java 编程过程中，进行数据库连接、I/O流操作时务必小心，在使用完毕后，即使关闭以释放资源。

内联对于提高Java操作的效率非常重要。这可以将性能平均提高50％。重用对象 String对象的使用是非常重要的，StringBuilder/StringBuffer并不是字符串连接。

不要复制粘贴代码最后自己手写代码，复制粘贴代码会出现代码块重复的情况，并且不利于代码的解读。学会测试代码测试、测试、测试你的代码。

1、FindBugs FindBugs 是由马里兰大学提供的一款开源 Java 静态代码分析工具。FindBugs 通过检查类文件或 JAR 文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比从而发现代码缺陷，完成静态代码分析。

2、据Gartner报告，这些服务包括提取、转换和加载的云服务DataWorks，联机分析处理数据仓库服务AnalyticDB，基于开源的E-MapReduce服务，关系型数据库，非关系型数据库，金融级数据库服务等。

3、Cobot(库博)北京大学软件工程中心研发的静态分析工具，能够支持编码规则，语义缺陷的程序分析，能够支持C/C++数千条规则和缺陷的检测，是我国唯一可以称的上是静态分析产品的商业化工具。

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