php亿级数据分表查询亿级数据分页查询

表中有1亿条数据,怎么查询最快

1、运用查询及各种相关工具（比如：SQL Profiler）方面的知识来确定可从索引视图获益的查询。频繁发生聚合和联接的情况最适合使用索引视图。

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2、可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法。读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。

3、建议你使用高级架构，因为你的数据比较多需要分区，这样才能提高查询效果。标准架构一般用来做双机备份。Moebius For SQL Server高级结构支持两种分区方式：Hash分区和线性分区。

4、我觉得不会快多少，分页并不会快，分页逻辑反而会慢。

5、mysql单表几条数据，你这么复杂的SQL还能出得来已经很不错了。可以考虑分表分库了，mysql单表数据到千万级别性能就下降，。单表这么大的数据，怎么优化都会有点点慢。

1、查看当前MySQL数据库是否支持分区，可以利用命令：show variables like %partition%。判断当前数据库版本是否安装了分区插件，利用命令show plugins。创建数据库表并建立表分区，利用命令，结果发现报错。

2、mysql纵向查询：在mysql环境，创建数据库表。插入测试数据。编写目标sql。mysql中，查询纵向转横向可用casewhen语句。

3、select s.num1，t.num2 from (select count(*) num1 from student) s，(select count(*) num2 from teacher) t；分别用两个子查询查出两个标的记录，即临时表，然后列出来就可以。

4、打开Microsoft SQL Server 2012，选中需要查询所有表的数据库。选中需要查询的表后，点击左上角的“新建查询”，如图。

5、直接使用跨库的多表联合查询。不建议。向6台数据库server均发送一个查询请求，然后对所有查询结果进行汇总，再处理分页逻辑。建立一个总数据库，只负责维护主键和必要的索引，以供分页查询。

这种情况只能写SQL语句，不能用框架中带的。

limit(m，8)；第一个数是表示从m开始，取八条。

在 Thinkphp 中有一个 find() 函数，这个函数只返回一条数据。

M(User u)-join(sex s，deparment d，job j)-where(u.sex=s.id，u.department=d.id，u.job=j.id)-select()；ps：下次弄个可以粘贴的，不然线下没法测试。

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