Python中如何操作集合-创新互联

Python中如何操作集合？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

目前创新互联已为上千多家的企业提供了网站建设、域名、网页空间、网站托管、企业网站设计、邵原网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。

一、集合常用方法总结

二、定义

1、语法

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
#把列表转换为集合
>>> name_1 = set(name_1)
#转换后，去重
>>> print(name_1,type(name_1))
{1, 2, 3, 4, 7, 8, 10} 

 三、关系测试

1、交集(intersection())

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#输出结果
>>> name_1.intersection(name_2)
{8, 1, 10, 3}

2、并集(union())

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#输出结果
>>> name_1.union(name_2)
{1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10}

 3、差集(difference())

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#输出结果
>>> name_1.difference(name_2)
{2, 4, 7}

 特别提示：差集取的是数值在第一个集合中，但是不在第二个集合中（在我不在你）

4、issubset()

判断一个集合是否是另一个集合的子集

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_3 = [1,2,3,4]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_3 = set(name_3)
#输出结果
>>> name_3.issubset(name_1)
True

 5、issuperset()

判断一个集合是否是另一个集合的父集

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_3 = [1,2,3,4]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_3 = set(name_3)
#输出结果
>>> name_1.issuperset(name_3)
True

 6、对称差集(symmetric_difference())

 把两个集合没有交集的数值取出来

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#输出结果
>>> name_1.symmetric_difference(name_2)
{2, 4, 5, 7}

 7、isdisjoint()

判断两个集合是否有交集，没有交集，则返回True

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_3 = [11]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
>>> name_3 = set(name_3)
#有交集
>>> name_1.isdisjoint(name_2)
False
#无交集
>>> name_1.isdisjoint(name_3)
True

 四、关系测试(特殊符号)

1、交集(&)

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#结果输出
>>> name_1 & name_2
{8, 1, 10, 3}

2、并集(|)

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#结果输出
>>> name_1 | name_2
{1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10}

 3、差集(-)

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#结果输出
>>> name_1 - name_2
{2, 4, 7}

4、对称差集(^)

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#输出
>>> name_1 ^ name_2
{2, 4, 5, 7}

5、是否是子集(<=)

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,10]
>>> name_3 = [1,2,3,4]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_3 = set(name_3)
#输出
>>> name_3 <= name_1
True

6、是否是父集(>=)

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,10]
>>> name_3 = [1,2,3,4]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_3 = set(name_3)
#输出
>>> name_1 >= name_3
True

 五、基本操作

1、添加(add())

>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_2 = set(name_2)
#添加已存在，不报错
>>> name_2.add(1)
>>> name_2
{8, 1, 10, 3, 5}
#添加不存在，添加一个新的数值
>>> name_2.add(11)
>>> name_2
{1, 3, 5, 8, 10, 11}

 2、添加多项(update())

>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_2 = set(name_2)
>>> name_2.update([12,13,14])
#输出结果
>>> name_2
{1, 3, 5, 8, 10, 12, 13, 14}

 3、删除(remove(),pop(),discard())

①remove()

>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_2 = set(name_2)
>>> name_2
{8, 1, 10, 3, 5}
>>> name_2.remove(1)
#输出
>>> name_2
{8, 10, 3, 5}
#删除不存在的元素，会报错
>>> name_2.remove(1)
Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in 
KeyError: 1

 特别提示：用remove删除时，当元素不存在，会报错

②pop()

>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_2 = set(name_2)
>>> name_2
{8, 1, 10, 3, 5}
#输出
>>> name_2.pop()
8

 特别提示：pop是随机删除集合中的某个元素，并且打印

③discard()

>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_2 = set(name_2)
>>> name_2.discard(10)
#输出结果
>>> name_2
{8, 1, 3, 5}
#删除不存在元素，不报错
>>> name_2.discard(10)

特别提示：用discard删除不存在的元素，不会出现报错

4、长度(len())

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_1 = set(name_1)
#结果输出
>>> len(name_1)
7

 5、x in s

测试 x 是否是 s 的成员

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_1 = set(name_1)
#结果输出
>>> 1 in name_1
True

 6、x not in s

测试 x 是否不是 s 的成员

>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_1 = set(name_1)
#输出
>>> 12 not in name_1
True

python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢您对创新互联成都网站设计公司的支持。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、网站设计器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网站名称：Python中如何操作集合-创新互联
当前地址：http://scjbc.cn/article/csdjoo.html