Commvault推出全新智能数据管理产品组合

近日,Commvault在Commvault FutureReady大会上宣布推出全新的智能数据管理产品与服务组合,同时推出全新的灵活订阅定价模式,以助力客户提升价值并简化混合云环境下的数据管理。

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Commvault全新产品组合包括Commvault Backup & Recovery、Commvault Disaster Recovery、Commvault Complete Data Protection以及Commvault HyperScale X:

· Commvault HyperScale X

下一代Commvault HyperScale是一项横向扩展的集成解决方案,能够为全部工作负载(包括容器、虚拟和数据库)提供简单且灵活的数据保护、提高可扩展性并且提供内置的勒索软件保护。作为Hedvig与Commvault产品组合的首次集成,HyperScale X将助力客户简化并加速混合云部署。

· Commvault Backup & Recovery

凭借单一可扩展平台,全新的独立备份及恢复产品Commvault Backup & Recovery能够跨云和本地环境确保包括容器、云原生及虚拟在内的全部工作负载的数据可用性,并提供简单、可靠的数据保护。

· Commvault Disaster Recovery

作为一款功能全面的数据灾备产品,Commvault Disaster Recovery可助力客户确保业务连续性,跨云和本地环境验证数据的可恢复性,并提供简单且自动化的灾难恢复编排、灵活的复制和可靠的恢复就绪性。

· Commvault Complete Data Protection

Commvault Backup & Recovery与Commvault Disaster Recovery的结合将Commvault的功能融合到单个数据保护解决方案中,从而确保跨云和本地环境全部工作负载的数据可用性和业务连续性。

麦当劳云服务总监Douglas Leonard表示:“通过部署Commvault功能强大的解决方案,我们正在利用Commvault的云功能来减少技术基础设施的持有,相反地加大云端投入,以保证IT运营工作的正常运转。Commvault软件解决方案填补了原生云工具的空白,跨越了麦当劳云服务团队的所有用例,并提供了跨数据库更为优化且有效的备份。Commvault解决方案能够跨AWS和Microsoft Azure云服务器优化性能,并通过数据去重和压缩来节约成本。Commvault是麦当劳值得信赖、不断创新的合作伙伴,麦当劳正通过这一合作不断实现价值。”

其他增强功能包括全新的数据洞察和治理解决方案、Hedvig分布式存储平台(Hedvig Distributed Storage Platform)提供丰富的Kubernetes支持,以及Commvault基于订阅的许可模式的更广泛可用性:

· Commvault Data Governance、Commvault eDiscovery & Compliance 以及Commvault File Storage Optimization

上述解决方案曾与Commvault Activate捆绑在一起提供,帮助客户更好地了解其数据,发现提高存储效率并实现风险管理的机会。利用Commvault简化的定价模型,企业如今可根据其使用Commvault其他产品的情况来购买这些解决方案。

· 增强了对Hedvig分布式存储平台的容器支持

Hedvig分布式存储平台推出全新的原生API Kubernetes增强功能,帮助客户灵活地在任何Kubernetes环境下开发并运行现代化应用程序,并且能够无缝地保护、迁移、恢复和使用其数据。

· 更优的订阅定价模式

随着客户越来越希望转向基于运营成本和云计算的定价,他们需要订阅定价模型提供更佳的灵活性和效率。Commvault超过40%的软件和产品收入来自于订阅许可,已引领了这一转变。全新的产品组合将进一步推动Commvault产品和生态采用订阅定价模式,并简化客户的选择过程。与此同时,Commvault将继续支持客户对永久定价模式的需求。

Commvault首席产品官Rajiv Kottomtharayil表示:“身处日新月异的时代,我们致力于不断创新以超越客户的需求。全新推出的Commvault产品组合将帮助客户有效地管理其混合IT环境中的数据。客户需要更强的敏捷性、灵活性以及可扩展性,而此次全新的产品组合将能够智能地解决当前存在以及未来可能存在的数据管理风险。不管是面对自然灾害,还是人为失误,或是勒索软件,我们的客户都将游刃有余。”


本文名称:Commvault推出全新智能数据管理产品组合
新闻来源:http://scjbc.cn/article/cgjhoe.html

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